ML Engineer
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.
Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания (c 2020 года), специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.
Почему это будет интересно?
- возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
- современный технический стек.
Обязанности
- проектировать и внедрять AI-агентов для решения конкретных бизнес-задач банка;
- развивать GenOps-платформу: создавать self-сервисные бэкенд-сервисы (REST/gRPC), позволяющие дата-сайентистам и бизнес-пользователям быстро разворачивать и настраивать агентов без погружения в инфраструктуру;
- организовывать мониторинг качества: выстраивать систему оценки работы агентов — от метрик качества генерации (корректность ответов, галлюцинации) до бизнес-показателей (точность, скорость выполнения задач);
- проводить code-review, выполнять рефакторинг и оптимизацию кода;
- писать unit-тесты;
- обеспечивать высокую доступность и масштабируемость систем на основе LLM.
Требования
- опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
- знание Python, FastAPI, aiohttp, aiokafka;
- понимание основ алгоритмов и структур данных;
- опыт работы с брокером сообщений (Kafka/RabbitMQ);
- опыт работы с S3/Hadoop;
- умение работать с асинхронным/многопоточным кодом;
- опыт работы с фреймворками для разработки приложений на базе LLM-моделей (Llamaindex/LangGraph/LangChain/Haystack);
- опыт работы с векторными и графовыми БД;
- знание метрик оценки качества (BLEU, ROUGE, BERTScore и пр), подходов к выявлению галлюцинаций.
Будет плюсом
- опыт FullStack разработки, опыт взаимодействия с фронтенд-разработчиками в части передачи API, опыт верстки по макетам.
Что мы предлагаем
- конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
- проекты от топовых компаний;
- оформление по ТК;
- возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
- комфортные офисы в городах-центрах разработки;
- медицинская страховка (+стоматология);
- sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
- частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
- доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
- прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
- поэтапная система адаптации новых сотрудников;
- корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
- участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
- корпоративы и тимбилдинги;
- детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.
