Data Analyst
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Data Analyst и работать над проектом заказчика.
Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд. Многократно отмечен престижными наградами, в том числе «Bank of the Year in Russia 2019» (The Banker) и «Best Mortgage Bank in CEE» (Global Finance).
Почему это будет интересно?
- возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
- современный технический стек.
Обязанности
- дорабатывать существующую бизнес-логику на Python и SQL.;
- объединять данные из различных источников: витрин, справочников, ручных реестров и результатов ML-моделей;
- переводить бизнес-требования в алгоритмы расчёта и правила обработки данных;
- реализовывать логику отбора клиентов, исключений, контрольных и пилотных групп;
- запускать и контролировать процессы в Airflow;
- загружать результаты расчётов в промышленные таблицы и аналитическое хранилище;
- проверять корректность расчётов и итоговых выгрузок;
- разбирать причины ошибок, падений и некорректных результатов;
- отвечать на вопросы по логике процессов и результатам расчётов;
- поддерживать документацию по процессам и внесённым изменениям.
Требования
- опыт работы в роли Data Analyst от 4-х лет;
- уверенное владение Python для обработки данных и реализации прикладной бизнес-логики;
- хорошее знание SQL: JOIN, агрегации, оконные функции, CTE, работа с большими таблицами;
- опыт работы с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных;
- умение читать, разбирать и дорабатывать существующий код;
- способность самостоятельно погружаться в логику процесса и находить необходимое место для изменений;
- умение уточнять требования и переводить их в конкретные изменения в коде;
- самостоятельность и ответственность за результат;
- внимательность к качеству данных и корректности расчётов.
Будет плюсом
- опыт сопровождения процессов, работающих в промышленной среде в банке, финтехе, телекоме, ритейле или другой компании со сложной логикой обработки данных; - опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, Greenplum, PostgreSQL, Oracle или другими хранилищами данных; - опыт работы с Git; - навыки настройки проверок качества данных и мониторинга; - базовое понимание принципов машинного обучения: что такое модель, признаки, скор, обучение и применение модели.
Что мы предлагаем
- конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
- проекты от топовых компаний;
- оформление по ТК;
- возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
- комфортные офисы в городах-центрах разработки;
- медицинская страховка (+стоматология);
- sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
- частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
- доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
- прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
- поэтапная система адаптации новых сотрудников;
- корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
- участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
- корпоративы и тимбилдинги;
- детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.
