ML Engineer
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer и работать над проектом заказчика.
Заказчик - это международная сеть магазинов низких фиксированных цен.
Почему это будет интересно?
- глубокая автоматизация - возможность оптимизировать процессы развертывания и мониторинга;
- влияние на инфраструктуру - участие в принятии решений по масштабируемости и надежности системы.
Обязанности
- тестировать и оценивать модели машинного обучения;
- принимать участие в разработке новых сервисов;
- вести проектную документацию;
- исследовать и внедрять новые технологии.
Требования
- опыт работы в роли ML Engineer от 4-х лет;
- отличные знания Python, уверенное использование asyncio/threading или multiprocessing,опыт в профилировании и решении задач, связанных с памятью и процессором;
- опыт работы с FastAPI или Pydantic v2: знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов;
- опыт работы с PostgreSQL/Redis или MongoDB;
- знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes;
- опыт в настройке RabbitMQ или Kafka, Celery и Redis, включая реализацию retry-логики, управление дубликатами и dead-letter очередями;
- опыт разработки микросервисов, выделение высоконагруженных зон, кэширование и создание stateless приложений;
- умение быстро собирать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit;
- опыт работы с LLM, включая OpenAI, Claude и DeepSeek;
- знания в области RAG-систем: опыт построения полного пайплайна от чанкинга до эффективного поиска информации;
- умение создавать чат-ботов ассистентов с цепочками вызовов, memory, fallback, multi-agent;
- знание решений TorchServe, Triton и ONNX, понимание квантования модели и интеграции локальных моделей с GPT;
- опыт работы с MLflow, Weights &, Biases, мониторинг метрик, логирование, отслеживание версий.
Что мы предлагаем
- конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
- проекты от топовых компаний;
- оформление по ТК;
- возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
- комфортные офисы в городах-центрах разработки;
- медицинская страховка (+стоматология);
- sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
- частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
- доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
- прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
- поэтапная система адаптации новых сотрудников;
- корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
- участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
- корпоративы и тимбилдинги;
- детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.
