ML Engineer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли MLOps Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик - это международная сеть магазинов низких фиксированных цен.

Почему это будет интересно?

• глубокая автоматизация - возможность оптимизировать процессы развертывания и мониторинга;
• влияние на инфраструктуру - участие в принятии решений по масштабируемости и надежности системы.

Обязанности

• тестировать и оценивать модели машинного обучения;
• принимать участие в разработке новых сервисов;
• вести проектную документацию;
• исследовать и внедрять новые технологии.

Требования

• опыт работы в роли ML Engineer от 4-х лет;
• отличные знания Python, уверенное использование asyncio/threading или multiprocessing,опыт в профилировании и решении задач, связанных с памятью и процессором;
• опыт работы с FastAPI или Pydantic v2: знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов;
• опыт работы с PostgreSQL/Redis или MongoDB;
• знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes;
• опыт в настройке RabbitMQ или Kafka, Celery и Redis, включая реализацию retry-логики, управление дубликатами и dead-letter очередями;
• опыт разработки микросервисов, выделение высоконагруженных зон, кэширование и создание stateless приложений;
• умение быстро собирать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit;
• опыт работы с LLM, включая OpenAI, Claude и DeepSeek;
• знания в области RAG-систем: опыт построения полного пайплайна от чанкинга до эффективного поиска информации;
• умение создавать чат-ботов ассистентов с цепочками вызовов, memory, fallback, multi-agent;
• знание решений TorchServe, Triton и ONNX, понимание квантования модели и интеграции локальных моделей с GPT;
• опыт работы с MLflow, Weights &, Biases, мониторинг метрик, логирование, отслеживание версий.

Что мы предлагаем

• конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
• проекты от топовых компаний;
• оформление по ТК;
• возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
• комфортные офисы в городах-центрах разработки;
• медицинская страховка (+стоматология);
• sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
• частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
• доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
• прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
• поэтапная система адаптации новых сотрудников;
• корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
• участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
• корпоративы и тимбилдинги;
• детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.