Senior Product Analyst

О вакансии

Мы ищем Senior Product/Data-аналитика в Krisha.kz, который будет анализировать состояние продукта и помогать совершенствовать его.

Ты будешь частью команды аналитиков (50+ специалистов), собранной из разных уголков мира. Мы работаем в тесной связке с продакт-менеджерами, исследователями и разработчиками, чтобы принимать data-driven решения и влиять на стратегию продукта.

Аналитика в Kolesa Group - ключевой драйвер роста. Если для тебя важно видеть как результаты твоей работы напрямую влияют на бизнес и помогают пользователям - тебе точно к нам!

Чем предстоит заниматься

• Участвовать в RnD новых аналитических методик и аналитических проектов. Активно развивать аналитическую функцию;
• Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии;
• Помогать реализовывать крупные драйверы-проекты внутри продуктов, в которых центральная часть - это данные и аналитические алгоритмы;
• Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год;
• Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;
• Погружаться и активно дорабатывать discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;
• Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.);
• Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;
• Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений.

Что мы ждём

• Уверенное владение SQL и опыт работы с Python;
• Богатый опыт работы с экспериментами в том числе с нестандартными методиками и advance-практиками в экспериментах (ускорение, квази-эксперименты, матчинг и т.п.);
• Хорошее владение классическими методиками ML (регрессионные и классификационные задачи, временные ряды, кластеризация, uplift моделирование);
• Опыт построения аналитических систем, которые являлись ключевой частью бизнес-проекта (проекты в направлении монетизации будут большим плюсом);
• Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях;
• Глубокое понимание продуктовой аналитики и сильный product vision.

Будет плюсом

• Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами;
• Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI);
• Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow);
• Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач;
• Опыт внедрения AI в работу аналитика.