работа с большими данными, проведение EDA, анализ информации;
изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов, формулирование и проверка гипотез;
определение метрик, на которые повлияют внедряемые изменения;
создание методологии тестирования, подготовка выборок для его проведения и оценка результатов тестирования гипотез;
поиск и анализ узких мест в бизнес-процессах, предложение возможных решений на основе данных;
автоматизация рачетов эффекта изменений: до / после внедрения;
подготовка структурированных выводов и представление результатов своей работы заинтересованным сторонам;
работа в тесном сотрудничестве с бизнес- заказчиками, дата-специалистами, бизнес-аналитиками, разработчиками;
документирование своей работы в GitHub, Яндекс Вики, Яндекс Трекер.
Требования
уверенное знание Python, продвинутое знание SQL
навыки применения теории вероятности и математической статистики
опыт проведения АВ тестов: постановка гипотез, сегментация пользователей, выбор метрик, анализ результатов и умение формулировать выводы и структурировать знания
аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными
умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки
способность к командной работе, нацеленность на результат
самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам
опыт работы с системой контроля версий Git;
опыт работы с большими объемами данных (Big Data).
Будет преимуществом:
опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI, Tableau);
знание основ машинного обучения и опыт построения и валидации прогнозных моделей;
представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки.
Условия
гибкая система премирования;
расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
работа в компании с развитой инженерной культурой;
внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;