Data Scientist в команду автоматической модерации

О команде

Команда автоматической модерации разрабатывает и поддерживает сервис, обеспечивающий проверку контента, который создают наши пользователи. Это сложная система на основе алгоритмов машинного обучения, которая позволяет автоматизировать модерацию более чем 95% всех объявлений.Сейчас мы ищем ML-инженера, которому предстоит заниматься улучшением алгоритмов автомодерации контента, который создают наши пользователи.

Какие задачи вас ждут

• — поиск запрещенного контента в текстах, на фото и видео
• — выделение в текстах именованных сущностей (адреса, номера телефона, конкретные параметры товара)
• — автоматизация переобучения моделей поиска нарушений
• — классификация изображений, а также детекция необходимых объектов
• — создание моделей машинного обучения, устойчивых к изменениям в данных
• — уменьшение потока объектов для ручной проверки асессорами, как за счёт использования новых подходов и алгоритмов, так и за счет актуализации имеющихся моделей или поиска эвристических улучшений.

Примеры будущих задач

• — улучшать алгоритмы поиска нарушений в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту
• — искать и находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач
• — постоянно улучшать имеющиеся средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде
• — разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков, а после внедрения улучшать их на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений
• — активно взаимодействовать с внутренними заказчиками, вырабатывая оптимальные решения для бизнеса.

Мы ждем, что вы

• — имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений
• — обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов
• — имеете опыт решения различных Data Science-задач с использованием Python
• — работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах
• — умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и его изменение во времени
• — умеете писать SQL запросы
• — получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.
• — владеете английским языком на уровне, как минимум, позволяющем бегло читать специализированную литературу.

Будет здорово, если вы

• — участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных
• — проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения
• — умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов.

Работа у нас — это

• — возможность влиять на бизнес и развитие продукта
• — интересные и разнообразные задачи
• — много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы
• — талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов
• — прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
• — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
• — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
•  — удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.