Вырабатывать и реализовывать
предложения по повышению доходности продуктов управления пассивами с
применением алгоритмов ИИ;
Мониторить и контролировать качество
данных. Искать и анализировать несоответствия в данных. Формировать предложения
по улучшению качества данных;
Анализировать продукты
управления пассивами с целью выявления потенциальных рисковых событий, разрабатывать
и принимать меры по минимизации/предотвращению возникновения рисков;
Участвовать в разработке новых
продуктов управления пассивами, поддерживать, развивать и цифровизировать
действующие продукты;
Разрабатывать\ поддерживать интерактивные
аналитические представления \ отчеты \ калькуляторы;
Консультировать внутренних
пользователей, анализировать и расследовать спорные ситуации;
Вести историю реализации задач
в Jira;
Работать в связке с владельцем
продукта, стейкхолдерами, внутренними пользователями
Наши
пожелания к кандидатам:
Высшее образование (экономика,
прикладная информатика, банковское дело, финансы и кредит, менеджмент);
Опыт работы от 1-го года в эксплуатации
и разработки в экосистеме Hadoop (HDFS, Hive, Spark);
Продвинутый пользователь SQL,
Python;
Опыт построения и автоматизации
ETL-пайплайнов с использованием Apache Airflow — создание DAG-файлов,
настройка расписаний, обработка ошибок, мониторинг выполнения задач;
Умение формировать
структурированные наборы данных, пригодные для использования в задачах
машинного обучения (ML), включая разработку фичей для обучения ML-моделей;
Опыт разработки ИИ-агентов;
Крайне важны
заинтересованность, проактивность, инициативность, стремление к пониманию
бизнес смысла и достижению результата;
Знание основ банковского
законодательства, опыт работы с широким спектром банковских услуг, знание
принципов организации, оформления и проведения банковских операций, знание
нормативных документов и правовых актов, касающихся банковской
деятельности и банковских продуктов, понимание основ бизнес- планирования.
Знание банковских продуктов
управления пассивами (средства до востребования, срочное привлечение),
понимание принципов их ценообразования, специфики бизнес-процессов.
Опыт работы с массивами данных,
умение их анализировать, выявлять закономерности и несоответствия.
Желание и умение работать в
команде.
Что мы
предлагаем:
Стабильный прозрачный доход:
заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы
График с 9:00 до 18:00, по
пятницам сокращённый день
Уютные офисы и коворкинги рядом
с метро в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге; сезонный коворкинг в
Сочи и Красной Поляне
Забота о здоровье: ДМС со
стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис
путешественника
Бесплатный фитнес-зал A-Sport в
офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу,
волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегах
Безлимитные онлайн-консультации
психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов
Карьерная траектория,
менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к
внешнему обучению и конференциям
Доступ к ИИ-платформе AlfaGen,
нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору
ИИ-агентов
Мерч за вовлечённость,
программа Приведи друга с выплатами без ограничений
60+ сообществ по интересам,
проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам
Доступ к онлайн-библиотеке
Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и
психологии