ML-продакт-менеджер — Computer-use agent для поддержки

Мы — продуктовая команда, которая создает AI‑агента для обслуживания клиентов Т‑Банка. Наша цель — повысить качество сервиса и снизить его стоимость за счет автоматизации реальных операционных процессов.

Обучаем модель работать в интерфейсах сотрудника и управлять внутренними системами (computer use ). Агент действует по принципу human‑in‑the‑loop : при высокой уверенности выполняет действия автоматически, при сомнениях подключает оператора. Все действия логируются и становятся обучающими данными, благодаря чему система постоянно улучшается.

Продукт уже автоматизирует значительную часть операций в реальных диалогах и демонстрирует измеримый эффект.

Мы работаем как команда полного цикла — от исследований и обучения собственных моделей до разработки, релизов и A/B‑тестирования.

• Формировать продуктовое видение развития AI‑агента
• Формировать и актуализировать roadmap на основе бизнес‑метрик, пользовательских данных и возможностей ML
• Проектировать и тестировать human‑in‑the‑loop интерфейсы оператора: подсказки, подтверждения, визуализацию действий модели и границы автоматизации
• Управлять внедрением продукта в контакт‑центре: планировать обучение операторов, собирать и обрабатывать обратную связь, обеспечивать adoption
• Проектировать data flywheel: выстраивать процессы, в которых пользовательский опыт превращается в качественные обучающие данные
• Определять приоритеты между качеством модели, пользовательским опытом и бизнес‑метриками
• Формировать требования к ML‑пайплайну с продуктовой стороны: определять, какие данные собирать, как структурировать обучающие примеры и какие метрики считать ключевыми
• Планировать и анализировать A/B‑тесты, формулировать и приоритизировать гипотезы, интерпретировать результаты совместно с аналитиками
• Строить продуктовую аналитику: определять ключевые метрики, создавать дашборды и отслеживать показатели автоматизации, качества работы агента и вовлеченности операторов
• Участвовать в развитии ML‑продуктовой платформы: формировать практики, инструменты и процессы для команды

• У вас есть опыт работы продакт‑менеджером в ML‑ или AI‑продуктах от 3 лет либо опыт технического продакта с готовностью погрузиться в ML
• Имеете опыт внедрения продуктов с измеримым уровнем использования и влиянием на бизнес‑метрики
• Знаете основы машинного обучения: supervised learning, fine‑tuning, метрики качества моделей, принципы data quality
• Понимаете принципы работы LLM и агентных систем: языковые модели, промпт‑инжиниринг, chains, workflows, human feedback
• Умеете работать с данными: писать SQL‑запросы, строить метрики и проводить анализ в Jupyter
• Понимаете статистику и A/B‑тестирование: формулируете гипотезы, рассчитываете размер выборки и интерпретируете результаты
• Понимаете принципы UX и участвуете в проектировании интерфейсов
• Умеете выстраивать взаимодействие с ML‑инженерами и операционными командами
• Будет плюсом: опыт работы с контакт‑центрами, BPO или enterprise‑продуктами, знание Python на уровне чтения кода и опыт запуска 0‑to‑1 продуктов

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании