Наша команда создаёт и развивает внутренние продукты для офисов Яндекса. Один из них — офисная IoT-платформа: датчики в зданиях отдают данные в сеть, а система показывает картину по офисам и поднимает алерты, когда что-то уходит за норму. Этой системой каждый день пользуются ответственные команды.
Мы изучаем вопросы: можно ли сделать продукт понятнее и полезнее? Какие сценарии реально нужны людям? Что должно войти в MVP, чтобы система применялась каждый день и приносила понятный эффект? Ищем коллегу, который поможет на них ответить.
Провести полный цикл дискавери продукта
До конца года нужно понять ценность продукта, описать её, оценить эффект и собрать бэклог с роадмапом. Вы будете участвовать во всех этапах: от исследования до приоритизации.
Изучить пользовательские сценарии и боли
Подробно разобраться, как работает платформа: какие сценарии проходят пользователи, где возникают сложности, каким данным можно доверять. Параллельно — понять, как продукт выглядит со стороны заказчика.
Сформулировать и проверить продуктовые гипотезы
На основе исследований вы будете выдвигать гипотезы: улучшения сценариев, состав MVP, новые функции. Затем выбирать способы проверки и проводить валидацию, чтобы убедиться, что изменения действительно нужны.
Интегрировать выводы в бэклог и подготовить документацию
Важно не просто собрать инсайты, а довести их до реализации: оформить результаты, подготовить понятные постановки и описания фич, внести подтверждённые гипотезы в бэклог с менеджером продукта. Дополнительно можно помогать с продуктовой документацией соседних продуктов пула.
Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products