Аналитик-разработчик в группу онлайн-метрик Независимого Ecom

Яндекс·Russia·Офис·сегодня

Меня зовут Регина Белугина, я руковожу группой онлайн-метрик ecom-сценариев в Поиске. Мы строим систему, которая помогает командам быстро и объективно принимать решения о продуктовых изменениях: развиваем дерево метрик, повышаем чувствительность экспериментов, следим за полнотой и надёжностью метрик, задаём единый регламент анализа экспериментов. Я ищу аналитика-разработчика, который поможет развивать этот контур — от идеи и формализации метрики до реализации, мониторинга и применения в реальных экспериментах.

Ecom-сценарии Поиска помогают пользователю пройти весь путь от запроса до выбора и покупки товара. Каждый шестой запрос в Яндексе связан с покупками, и мы развиваем технологии, которые позволяют находить товары, сравнивать предложения, разбираться в их преимуществах и выбирать наиболее выгодный способ покупки.

Ecom постоянно обновляется: появляются новые сценарии, меняются ассортимент, аудитория и поведение пользователей. Поэтому нам важно не только измерять эффект отдельных запусков в A/B-тестах, но и понимать состояние ecom-бизнеса, динамику его развития в горизонте месяцев. Для этого мы строим полную, чувствительную и надёжную систему онлайн-метрик, которая замечает реальные изменения и помогает уверенно принимать решения.

Развитие системы онлайн-метрик
Вы будете создавать деревья метрик, повышать их чувствительность, полноту и надёжность, определять срезы пользователей и развивать интеграцию с платформой тестирования и хранилищем данных.

Развитие экспериментального процесса
Вы будете помогать продуктовым и техническим командам проектировать и анализировать A/B-тесты, формировать единый регламент принятия решений и автоматизировать рутинные этапы — например, с помощью агентов.

Исследование динамики развития ecom-бизнеса
Вместе мы будем искать способы измерять состояние ecom-бизнеса и понимать его изменения в среднесрочном горизонте — отделять продуктовый эффект от внешнего фона и замечать значимые сдвиги.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Уверенно владеете Python и SQL
Свободно владеете основами статистики и теории вероятностей
Практикуете data-driven-подход: умеете выдвигать продуктовые гипотезы, разрабатывать дизайн экспериментов и интерпретировать результаты