Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.
Почему это будет интересно?
- возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
- современный стек технологий.
Обязанности
- формировать витрины данных для построения аналитических отчетов, рекомендаций, основанных на транзакционном поведении клиентов и их продуктовом профиле;
- проводить кластеризацию клиентов по типу поведения, используемым продуктам;
- ставить задачи дата-инженерам и аналитикам данных в части сбора данных.
Требования
- опыт работы в роли Data Analyst от 5-ти лет;
- опыт работы в роли Lead от 2-х лет включительно;
- опыт руководства командой от 5-ти человек;
- опыт руководства командой аналитиков, дата-инженеров;
- развитые аналитические навыки, погружение в контекст;
- опыт взаимодействия со смежными командами стрима;
- знание подходов к построению DWH/Data Lake, ETL, способность оценивать сложность и трудоемкость задачи;
- знание основ хранилищ данных: S3, PostgreSQL, ClickHouse;
- владение DevOps-культурой, понимание процессов разработки ИТ-систем в банках.
Будет плюсом
- опыт работы с аналитическими задачами в риск-менеджменте (кредитные риски, ALM), понимание регулирования ЦБ;
- опыт проведения портфельного анализа клиентов юридических лиц;
- опыт постановки задач на разработку ML-моделей (или самостоятельной разработки): CLTV (customer lifetime value), next best offer, NLP (Natural Language Processing), кластеризации клиентов;
- умение пользоваться DS-библиотеками Python (pandas, numpy, pytorch, tensorflow, scikit-learn).
Что мы предлагаем
- конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
- проекты от топовых компаний;
- оформление по ТК;
- возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
- комфортные офисы в городах-центрах разработки;
- медицинская страховка (+стоматология);
- sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
- частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
- доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
- прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
- поэтапная система адаптации новых сотрудников;
- корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
- участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
- корпоративы и тимбилдинги;
- детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.