Data Scientist
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика.
Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.
Обязанности
- собирать и подготавливать данные из различных источников для дальнейшего анализа;
- проводить первичный анализ данных;
- разрабатывать и внедрять модели машинного обучения;
- разрабатывать оптимизатор, основанный на линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP;
- оценивать качество моделей, настраивать параметры и проводить кросс-валидации;
- принимать участие в интеграции моделей в бизнес-процессы компании;
- подготавливать аналитические отчеты;
- взаимодействовать с представителями бизнеса и техническими командами;
- улучшать текущие подходов и изучение новых инструментов и алгоритмов.
Требования
- опыт работы в роли Data Scientist от 4-х лет;
- отличное знание Python, опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, S3;
- знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации;
- понимание математической статистики и основы машинного обучения: линейные модели, Random Forest, LSTM;
- знание библиотек градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost;
- глубокое обучение для временных рядов: LSTM, Prophet, DeepAR;
- опыт работы с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация;
- понимание методов дискретной оптимизации, математического программирования (LP, MILP, MIP);
- опыт работы с инструментами: Pyomo/OR-Tools/PuLP/COIN-OR, Gurobi/CPLEX/SCIP/COPT/GLPK;
- уверенное владение Git;
- понимание архитектуры ML-проектов, настройка пайплайнов данных, умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI, Hug и т.д.);
- опыт работы с Docker, KubeFlow;
- понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов;
- опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры;
- отличные навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению;
- знание английского языка на уровне Intermediate.
Будет плюсом
- опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры; - владение методологией тестирования; - понимание принципов CI/CD; - знание ООП и принципов проектирования вычислительных систем; - опыт в FMCG в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS; - опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum).
Что мы предлагаем
- конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
- проекты от топовых компаний;
- оформление по ТК;
- возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
- комфортные офисы в городах-центрах разработки;
- медицинская страховка (+стоматология);
- sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
- частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
- доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
- прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
- поэтапная система адаптации новых сотрудников;
- корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
- участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
- корпоративы и тимбилдинги;
- детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.
