Data Scientist
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist!
Заказчик — это ведущий российский ритейлер, который активно развивает онлайн-направление и собственную логистику, сохраняя лидерство в продуктовом ритейле.
Почему это будет интересно?
- возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
- возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.
Обязанности
- строить подходящие математические модели для решения поставленных задач.
- выбирать оптимальную архитектуру решения задач продукта;
- выявлять слабые места продукта и их устранять;
- искать точки роста продукта;
- синтезировать оптимальные математические модели для решения задач продукта;
- взаимодействовать с бизнес-заказчиком, консультантами и командой;
- проводить АА/АБ/АБN-эксперименты;
- вести кодовую базу продукта и поддерживать его на стабильном высоком уровне;
- ставить задачи и контролировать их исполнение другими аналитиками.
- согласовывать решения задачи с руководством;
- заниматься наставничеством менее опытных коллег.
Требования
- опыт работы в роли Data Scientist от 3-х лет;
- наличие профильного высшего образования;
- отличные знания Python;
- знание стандартных алгоритмов и структур данных;
- хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов;
- умение писать оптимальный по времени и памяти код;
- опыт разработки через тестирование;
- свободное владение ООП;
- опыт проектирования архитектуры проектов;
- опыт проектирование расписания процессов (airflow, cron);
- опыт передачи проекта в production;
- опыт работы с CI/CD;
- знание SQL на базовом уровне (join, group by);
- опыт работы с реляционными БД;
- опыт работы на PySpark (Broadcast join, Spark UI);
- знание оконных функций;
- знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных;
- опыт разработки ETL-пайплайнов, умение работать с планом запроса;
- умение разработать структуры БД;
- знание транзакции/ACID/Индексов.
Будет плюсом
- наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения.
Что мы предлагаем
- конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
- проекты от топовых компаний;
- оформление по ТК;
- возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
- комфортные офисы в городах-центрах разработки;
- медицинская страховка (+стоматология);
- sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
- частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
- доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
- прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
- поэтапная система адаптации новых сотрудников;
- корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
- участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
- корпоративы и тимбилдинги;
- детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.
