Data Scientist

Зарплата: от 100 000 руб. на руки.

Город: Москва.
Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Наша аналитическая команда занимается разработкой рекомендательных алгоритмов на вычислительном кластере Spark/Hadoop (30+ серверов, 2 Петабайта данных). Результаты работы нашей команды можно увидеть на сотнях сайтов электронной коммерции в России и зарубежом. Наш технологический стек: Hadoop, Spark, Mongodb, Redis, Kafka. Основной язык программирования Scala. У нас уже есть процессы проверки гипотез (новых алгоритмов) как в оффлайне, так и в онлайне (АБ тесты) и мы постоянно в поиске того, как улучшить наши рекомендации. С этой целью изучаем научные статьи ведущих исследователей и проверяем их на практике.

Присоединяйся к нашей команде!

Что нужно делать:

• Ad-hoc аналитику для решения локальных бизнес-задач;
• Разрабатывать ML модели для решения задач бизнеса (NLP, рекомендации, картинки);
• Оценивать эффективность для бизнеса гипотез и продуктовых задач;
• Планировать этапы выполнения задач;
• Участвовать в улучшении алгоритмов рекомендательного сервиса;
• Искать проблемные места в стеке алгоритмов и формировать предложения по их устранению;
• Мониторить эффективность алгоритмов.

Мы ожидаем, что ты:

• Знаешь Python + основные пакеты работы с данными и ML: pandas, numpy, tensorflow, Scikit-learn, SciPy;
• Знаешь математическую статистику, методы оценки результатов A/B тестов;
• Владеешь SQL + понимаешь как работать с БД;
• Имеешь опыт построения ML моделей и их интерактивного улучшения;
• Умеешь самостоятельно принимать решения и искать здравый смысл;
• Понимаешь принцип, что в большинстве случаев - решения простые;
• Умеешь следовать плану и работать в команде.

Мы оценим, если ты:

• Имеешь опыт в веб-аналитике;
• Знаешь любой компилируемый язык;
• Pнаешь Scala/Java, работал с Apache Spark;
• Имел опыт работы с Docker, ml flow, deep learning (NLP, картинки);
• Ответственный, стрессоустойчивый, исполнительный, внимательный, умеешь работать в режиме многозадачности.

Что мы предлагаем:

- Работу в команде молодых и творческих людей, объединенных целью создания значимых и востребованных продуктов и построения лидирующей компании на рынке e-commerce;

- Внутреннее и внешнее обучение, корпоративную библиотеку, возможность “прокачать” английский язык в “бою”;

- Интересные и сложные задачи, возможность самореализации, профессионального и карьерного роста;

- Современный и уютный офис, корпоративное питание в офисе, фрукты на завтрак и всякие вкусности;

- 50% компенсацию занятий спортом в фитнес- центре в 5 минутах ходьбы от офиса;

- Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью "белая" компания.