Стажер Специалист по исследованию данных (Data Science) [RecSys платформа, Big Data, МТС Веб Сервисы]

Обязанности

Создавать модели рекомендаций для продуктов Мой МТС и Магазин МТС; Искать инсайты в данных и генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик; Превращать гипотезы в работающие ML-модели и внедрять их в продакшен; Разрабатывать и улучшать рекомендательные алгоритмы с учётом масштаба данных и пользователей; Проводить A/B-тестирование для оценки качества моделей на продакшене; Участвовать в рефакторинге и улучшении таймингов рекомендательных систем; Работать с большими данными и оптимизировать производительность моделей; Участвовать в обсуждениях архитектуры и процессов обработки данных в рамках двухнедельных спринтов.

О проекте

Big Data — один из ключевых юнитов МТС. Сегодня Big Data — это 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлечённых профессионалов в команде. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании: маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Среди наших продуктов — онлайн-кинотеатр КИОН, читалка «Строки», приложение Мой МТС и сервисы по продаже билетов. Ищем стажёра Data Scientist в команду, занимающуюся трансформерными рекомендациями продуктов МТС. Стажёр будет работать с двумя ключевыми продуктами: приложением Мой МТС и системой товарных рекомендаций EKoM. Команда решает задачи на стыке исследовательской и инженерной работы, где главный вызов — масштаб: огромное количество пользователей, большие потоки данных и высокие требования к производительности моделей.

Требования

Студенты 1 – 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Хорошее знание Python (понимание ООП, классов, функций, написания тестов, базовых алгоритмов и структур данных); Уверенное знание SQL; Знание основ машинного обучения и базовых моделей рекомендательных систем; Понимание принципов работы с библиотеками NumPy, SciPy, Sklearn, CatBoost; Базовые знания математической статистики и понимание принципов A/B-тестирования; Понимание принципов работы с Git; Будет плюсом опыт работы с большими данными (батчевое чтение, обучение моделей на больших датасетах, участие в хакатонах).

Условия

График работы 40 часов в неделю; Гибридный формат работы; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.