искать источники данных, интегрировать их в витрины и автоматизировать сбор данных; сопровождать проекты персонализации и обращаемости (гипотезы, A/B-тесты, пост-анализ, оценка эффективности пилотов); строить дашборды и визуализировать данные по ключевым направлениям - персонализация, обращаемость, ИИ-продукты; автоматизировать сбор данных и интегрировать новые источники в инфраструктуру центра развивать предиктивную модель оттока и сегментации клиентов при обращении в контактный центр.
МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее. Мы ищем аналитика для работы в команде клиентского сервиса. В качестве аналитика вы будете отвечать за анализ данных, связанных с обращениями клиентов, их структурирование и визуализацию.
опыт работы не менее 1,5 лет в аналитике данных; знание SQL, Python; опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI); знание баз данных (MySQL, PostgreSQL); знание методов A/B-тестирования и статистического анализа; опыт автоматизации процессов и интеграции данных; желателен опыт работы с клиентскими данными и искусственным интеллектом; аналитическое мышление и способность ставить и тестировать гипотезы; коммуникативные навыки для работы с командой; инициативность и готовность к обучению новым технологиям.
оклад + годовая премия 20%; работа полностью в удаленном формате; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. Оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.