Аналитик-разработчик в команду Антифрода

Привет, я Ислам Умаров. Моя команда развивает антифрод для сервисов Яндекса: защищает их от ботов, накруток и других злоупотреблений. Ищу сильного специалиста по Data Science, которому интересно разбираться в схемах фрода, находить закономерности в данных и строить защиту с учётом особенностей разных продуктов.

Наша команда обеспечивает защиту множества сервисов Яндекса от разного рода мошеннических действий. Мы выявляем и предотвращаем накрутки лайков, отзывов и подписчиков, а также злоупотребления бонусами, скидками, грантами и другими подобными механиками.

Сейчас мы расширяемся и ищем аналитиков-разработчиков разного уровня, которым интересно решать задачи на стыке аналитики, машинного обучения и информационной безопасности. Вам предстоит анализировать большие объёмы данных и определять, является ли активность пользователя добросовестной или мошеннической.

Анализ данных
Вам предстоит искать аномалии, обучать модели, придумывать и писать новые фичи, расследовать инциденты и непонятные ситуации.

Решение бизнес-задач с помощью ML-методов
Вам предстоит разрабатывать, обучать и внедрять ML-модели и алгоритмы автоматизированного обнаружения фрода. Вы будете анализировать данные и отвечать на сложные вопросы, а также генерировать и проверять гипотезы.

Контроль качества продукта и метрик
Вы будете придумывать, внедрять и улучшать метрики качества работы антифрод-систем.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

• Уверенно владеете Python и SQL
• Работали с ML-моделями и понимаете, когда их стоит применять, а когда достаточно более простых решений
• Умеете эффективно работать с большим объёмом данных

• Работали в антифроде, выявлении аномалий или смежных задачах
• Решали задачи анализа текстов, графовых структур данных или применяли модели машинного обучения без учителя (unsupervised learning)