Middle/Senior Data Analyst [DPI Антифрод, МТС Веб Сервисы]

Обязанности

исследовать источники данных (DPI, MME, CGNAT, событийные данные), разбираться в их структуре, логике формирования и качестве, проверять корректность отражения трафика и событий в данных; анализировать поведение абонентов и искать закономерности, аномалии и паттерны мошеннического поведения; формировать и проверять гипотезы по фроду; совместно с бизнес-заказчиком формировать требования к витринам, отчётности и антифрод-сценариям, определять необходимые данные и метрики; проектировать и развивать витрины и отчётность: описывать логику преобразования данных, Data Flow и Source-to-Target mapping, создавать витрины и дашборды в Superset; разрабатывать метрики качества данных и эффективности антифрод-сценариев, анализировать и визуализировать результаты, предлагать улучшения; документировать логику витрин, метрик и антифрод-правил, а также результаты исследований и решения по вопросам качества данных.

О проекте

МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Мы ищем Data-аналитика в команду проекта ГИС «Антифрод». Наша платформа собирает данные с сетевых систем оператора связи, строит отчётность и триггерные события для противодействия мошенническим действиям в трафике (ФЗ-№41). Сейчас мы наращиваем объёмы хранения и запускаем новые сценарии: поиск фрода внутри трафика, анализ поведения абонентов и выявление мошеннической истории.

Требования

уверенное владение SQL: сложные выборки, трансформация и агрегация данных в Clickhouse, Greenplum и др. СУБД; опыт работы с Python для анализа и обработки больших объемов данных (PySpark будет плюсом); умение находить в данных закономерности, аномалии и нетипичные сценарии, иметь понимание принципов качества данных и их проверки; опыт построения отчетности и дашбордов в Superset или аналогах; готовность разбираться в телеком-данных и принципах работы сетевых систем (DPI, MME, CGNAT и др.). Будет плюсом: опыт в антифрод-/фрод-/риск- аналитике, поиска мошеннических паттернов и построения правил их выявления; знание телекоммуникационных стандартов и интерфейсов, а также принципов работы DPI и особенностей отражения сетевого трафика в данных; понимание ML-подходов и метрик качества моделей; навыки работы с геоданными; опыт применения AI-инструментов для анализа данных и ускорения рабочих задач.

Условия

собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; А еще: ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.