Инженер данных в отдел аналитики Alice AI

Наша команда разрабатывает базовую технологию, которая лежит в основе Алисы, Нейропоиска, Нейробраузера и многих других продуктов — большую языковую модель Alice AI.

AI-тренеры в нашей команде обучают модель давать правильные ответы на вопросы и сравнивают, насколько хорошо наша модель отвечает по сравнению с другими.

Мы также учим модель работать с агентами. Она сможет решить задачу в электронной таблице, переорганизовать папки на жёстком диске или выполнить за пользователя действия в браузере — например, записать его к парикмахеру.

Ещё мы создаём инфраструктуру бенчмарков, чтобы измерять, насколько новая версия модели лучше предыдущих версий и продуктов конкурентов.

Развитие личного кабинета AI-тренеров
Вы будете собирать данные из разных источников — например, информацию о выполненных задачах и табель рабочего времени. Нужно будет настраивать системы контроля качества для проектов, рассчитывать качество и производительность, а также отображать данные на дашбордах. Вам предстоит настраивать пайплайны поставки данных, писать YQL-скрипты и код на Python, строить дашборды в DataLens.

Инфраструктурные задачи
Вы будете создавать среды для обучения агентов: писать код, развёртывать собственные серверы и докер-образы с открытым кодом.

Контроль ресурсов аналитиков
Вам предстоит выдавать вычислительные ресурсы аналитикам нашего отдела, следить за их использованием и оптимизировать распределение.

Разработка инфраструктуры бенчмарков
Вам нужно будет помогать аналитикам делать бенчмарки быстрее, удобнее, для множества разных сценариев. Работа ведётся на Python.

Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers

• Умеете писать на Python и SQL
• Любите работать с данными
• Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения

• Строили ETL-процессы, в том числе работали с Airflow
• Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, PowerBI и др.)
• Работали с YTsaurus или аналогами
• Настраивали CI/CD