Аналитик данных

В аналитический центр торгового пространства и эталонных матриц требуется Аналитик данных для разработки математических моделей, прогнозирования и кластеризации данных с целью оптимизации ассортимента и зонирования магазинов.

Задачи

• Рассчитывать модели эластичности оборота и доходности, с учетом специфики разных групп товаров
• Моделировать точки насыщения товарных категорий
• Заниматься кластеризацией торговых точек по различным факторам
• Автоматизировать отчётности и регулярные аналитические процессы
• Работать с Ad hoc-запросами от бизнеса
• Поддерживать и развивать существующие отчёты

Требования

• Знания статистики, теории вероятностей, основы эконометрики, анализ временных рядов.
• Классическое машинное обучение: кластеризация, регрессионные и классификационные модели, градиентный бустинг
• SQL: оконные функции, оптимизация запросов (T-SQL / MySQL)
• Excel: продвинутый уровень (сводные таблицы, сложные формулы)
• Python: pandas для обработки и трансформации данных
• sklearn для задач ML
• SQLAlchemy для работы с базами данных
• Matplotlib и Seaborn для визуализации
• A/B-тесты: дизайн экспериментов, проверка гипотез, интерпретация результатов

Дополнительно

• Power Query и Power Pivot для ETL и модели данных в Excel
• VBA (чтение и правка существующих макросов)
• Создание аналитических дашбордов в PowerBI
• xlwings для интеграции с Excel
• Опыт в ритейле

Условия

• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
• Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
• Технику для работы
• График работы 5/2 с гибким началом
• Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе
• Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах
• Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях
• Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений
• Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании
• Наличие корпоративной библиотеки курсов
• Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе