Продуктовый аналитик на платформу Обслуживания
Платформа Обслуживания — единая система, которая работает со всем процессом предоставления услуги клиентам: от появления потребности и ее обработки в чате или звонке до реализации. Например, мы помогаем с платежами, переводами и установкой банковского приложения на iOS, поддерживаем в решении спорных ситуаций при покупках в Городе.
Ищем продуктового аналитика, который будет вместе с командой анализировать все этапы воронки, помогать нам снижать затраты на поддержку и ускорять решение проблем.
Вам предстоит повышать лояльность клиентов с помощью масштабных решений, например через модели предиктивного определения потребностей, приоритизации потребностей, сегментации клиентов и так далее.
Наш стек:
— SQL: ClickHouse, PostgreSQL, GreenPlum.
— Python: Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy.
— Математическая статистика для проверки гипотез.
— Навыки Business Intelligence.
— ML: Sklearn, CatBoost, XGBoost, Tensorflow, Pytorch.
— Excel: Pivot Table.
Узнать больше о профессии: продуктовые аналитики в Т-Банке.
- Знаете SQL на продвинутом уровне
- Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей, А/B-тестах, разных статистических методах и критериях
- Знаете альтернативные методы проверки гипотез: ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и так далее
- Знаете Python и библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn, SciPy, Prophet и другие
- Умеете проводить бизнес-анализ и выявлять требования
- Умеете выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать и строить дерево метрик
- Понимаете, как работать с зависимостью в данных: знаете способы оценки параметров распределений, дельта-метод, линеаризацию
- Есть опыт визуализации данных и построения дашбордов в BI-инструментах: Tableau, Python, Proteus
- Умеете писать ETL-пайплайны: SSETL
- Проводить продуктовые исследования
- Искать точки роста с помощью данных, исследовать зависимости и корреляции
- Готовить и создавать дизайн, проводить и анализировать А/B-тесты
- Писать и оптимизировать код на SQL и Python, строить пайплайн SSETL
- Оценивать и приоритизировать гипотезы вместе с командой продукта
- Строить ad-hoc-аналитику
- Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
