Стажер AI-автоматизации (Go + LLM)

Обязанности

Собирать автоматизации в LangFlow и n8n: RAG-пайплайны, боты, цепочки обработки документов и интеграции. Писать интеграционный код на Go: обвязка LLM API (OpenAI, Anthropic), вебхуки, REST API, работа с PostgreSQL/Redis. Быстро собирать MVP внутренних инструментов, ботов или парсеров в срок 2–3 дня. Настраивать работу с LLM-провайдерами: промптинг, structured outputs, function calling, оценка качества ответов. Реализовывать собственный проект от идеи до продакшена: находить внутреннюю проблему, предлагать решение и запускать его. Проводить исследовательские задачи: сравнивать подходы (LangFlow vs n8n vs самописный код, разные модели) с выводами для команды. Предлагать и прототипировать фичи для самописного продукта (новые типы нод, улучшение UX/DX). Обеспечивать безопасность: хранить ключи в env-переменных, соблюдать rate limits и не отправлять чувствительные данные во внешние API без разрешения.

О проекте

Расширяем команду продукта. Ищем стажера для работы с Go, LLM API (OpenAI/Anthropic) и low-code инструментами. Мы ценим скорость и MVP за 2–3 дня, а не идеальный код месяцами. Предлагаем реальный опыт с production-системами, менторство и возможность внедрить собственный проект в инфраструктуру компании.

Требования

Go на уровне Junior: понимание горутин, каналов, HTTP-клиентов/серверов, JSON, go modules и работы с контекстом. Опыт с LLM: практика работы с OpenAI/Anthropic API или локальными моделями, знание концепций RAG, embeddings, токенов. Low-code инструменты: опыт работы с LangFlow или n8n (или способность освоить их в первую неделю). Git: уверенное владение ветками, PR и осмысленными коммитами. Автономность: умение гуглить, читать документацию на английском, доводить задачу до конца без микроменеджмента. Критичность к коду: обязательная проверка и понимание AI-сгенерированного кода перед запуском («AI написал — я задеплоил» не работает). Английский язык: уровень чтения технической документации достаточен для самостоятельной работы с API и инструментами. Опыт проектов: наличие хотя бы одного проекта с использованием LLM API или low-code автоматизаций (пет-проект или учебный).

Условия

официальное трудоустройство на срочный трудовой договор от 6 месяцев; удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с пн по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем; развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; мобильная связь за счет компании; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.