Старший продуктовый аналитик в команду AI-репетитора

Привет, я руковожу службой аналитики Яндекс Образования.

Мы запускаем первый коммерческий продукт в команде — AI-репетитора, — и нам важно, чтобы аналитик помогал команде принимать решения о развитии продукта с самого старта проекта. Я ищу опытного аналитика, который хорошо понимает специфику платных B2C-продуктов (воронки оплат, retention и LTV платящих пользователей, unit-экономику) и умеет доносить свою экспертизу до продуктовой команды.

Яндекс Образование создаёт IT-проекты для обучения школьников, студентов и взрослых. Мы пробуждаем интерес к технологиям, помогаем осваивать IT-профессии и предлагаем новые подходы в обучении.

Наша аналитическая команда работает с разными образовательными продуктами: Яндекс Учебником, Яндекс Лицеем, Школой анализа данных и другими. Сейчас мы входим в новый этап и запускаем первый платный продукт: AI-репетитора.

Аналитика монетизации
Вы будете выстраивать аналитику платного продукта с нуля: воронки привлечения и оплат, конверсию в платный режим, retention и LTV платящих пользователей, unit-экономику. На основе данных вы станете искать и вместе с командой тестировать гипотезы о развитии продукта.

Продуктовые исследования и эксперименты
Вам предстоит проводить A/B-тесты монетизационных механик — ценообразования, тарифов — и помогать продуктовой команде интерпретировать результаты и принимать решения.

Отчётность и дашборды
Вы будете работать над системой метрик и дашбордов для платного продукта в DataLens: от операционных показателей для команды до сводных отчётов для менеджмента.

Взаимодействие с командой и заказчиками
Вас ждёт работа в связке с продуктовой командой AI-репетитора, а также с другими аналитиками и data-инженерами.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

• Работали продуктовым аналитиком от пяти лет, часть этого времени — в B2C-продукте с монетизацией или платной подпиской
• Разбираетесь в базовых метриках и концепциях платных B2C-продуктов: LTV, ARPU, конверсии, churn, unit-экономика
• Умеете разрабатывать дашборды в BI-системах (DataLens, Tableau, Power BI)
• Регулярно использовали SQL и Python в рабочих задачах
• Умеете дизайнить и анализировать A/B-тесты, понимаете статистику за ними
• Критически смотрите на данные, аргументированно защищаете свою точку зрения и слышите чужую

• Работали в EdTech
• Знакомы с DataLens или уже разрабатывали дашборды на этой платформе
• Выстраивали аналитику монетизации с нуля: для нового продукта или направления