Старший ML-разработчик в команду Медтеха

Мы развиваем ИИ-продукты для врачей: помогаем работать с медицинскими документами, находить информацию в базах знаний, обрабатывать данные приёма и готовить структурированные результаты.

В основе наших решений — LLM, RAG, ASR и модели для работы с медицинскими данными. Продукты используются в реальных медицинских сценариях, где особенно важны качество, надёжность и безопасность.

Ищем старшего ML-разработчика, который возьмёт на себя техническое ведение одного из проектов и будет отвечать за его результат — от постановки задачи и выбора подхода до запуска и развития в продакшне.

Вести ML-проект под ключ
Вместе с продуктовой командой вы будете формулировать требования, проектировать решение, планировать эксперименты и реализовывать ключевые части системы. Также предстоит выстраивать оценку качества, доводить решение до продакшна и отвечать за него после запуска. Это роль с техническим лидерством без отрыва от разработки: вы будете не только определять подход и принимать архитектурные решения, но и самостоятельно писать код, проводить эксперименты, работать с моделями и данными. Потребуется также координироваться с разработчиками бэкенда, инфраструктурными и смежными ML-командами.

Разрабатывать системы на базе LLM и ASR
Вы будете создавать и улучшать решения для работы с медицинскими данными:

• RAG-пайплайны, поиск и ранжирование;
• агентные сценарии и интеграции с внешними инструментами;
• системы распознавания и обработки речи;
• обработку диалогов и медицинских документов;
• промпты и механизмы контроля качества генерации.

Выстраивать оценку качества
Нужно будет работать с датасетами и разметкой, определять метрики, проводить эксперименты и анализировать ошибки. Важно уметь связывать ML-метрики с пользовательским результатом и принимать обоснованные решения о развитии системы.

Развивать продакшн-решения
Вам предстоит оптимизировать скорость и стоимость работы моделей, повышать стабильность ML-пайплайнов, организовывать мониторинг и улучшать решения на основе реального использования.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

• Самостоятельно запускали ML-продукты или крупные ML-компоненты в продакшн
• Работали с LLM, NLP, RAG- или ASR-системами
• Уверенно программируете на Python
• Понимаете полный цикл разработки ML-систем
• Умеете проектировать оценку качества и принимать решения на основе данных
• Способны декомпозировать неопределённые задачи и отвечать за технический результат
• Умеете договариваться с продуктовыми и инженерными командами

• Разрабатывали LLM-агентов или сложные RAG-пайплайны
• Работали с голосовыми и диалоговыми системами
• Работали с медицинскими данными или другими чувствительными доменами
• Занимались дообучением LLM
• Знакомы с Go