Старший Data Scientist в команду поискового ранжирования (Deep Learning)

О команде

Поиск — главный источник сделок в Авито. Наша команда отвечает за модель ранжирования, которая напрямую повышает количество сделок между покупателями и продавцами. Мы работаем в полном цикле — от гипотезы до инференса и A/B-теста на десятках миллионов пользователей. Прямое влияние на бизнес — это про нас. Сейчас находимся на стадии технологического перехода на DL ранжирование.

Примеры будущих задач

• Развивать архитектуру модели: учёт пользовательской истории, контекста выдачи и связи между запросом и объявлением
• Ускорять контур инференса моделей в продакшен-среде
• Проектировать и поддерживать пайплайны данных для поиска: контроль качества, инкрементальные обновления и фичеинжиниринг
• Развивать и ускорять пайплайны обучения: multi-GPU и multi-node обучение, оптимизация throughput и стабильности.

Мы ждем, что вы

• Уверенно пишете на одном или нескольких языках программирования
• у нас в основном Python и Go
• Умеете вести ML-задачу end‑to‑end — от данных до продакшен-инференса и A/B-экспериментов
• Желаете развиваться в экспертном направлении.

Будет здорово, если вы

• Имеете production-опыт в поиске, рекомендациях или ML-ранжировании
• Имеете опыт работы со Spark/SQL на больших объёмах данных
• Умеете превращать идеи из статей в работающие эксперименты
• Имеете опыт в одном или нескольких направлениях: NLP / CV / RL.

Работа у нас — это

• Возможность улучшать опыт миллионов пользователей
• Интересные и сложные задачи на большом масштабе
• Сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь
• Мощная инфраструктура и multi-node-кластер с H100 для изучения и проб нового
• Бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу
• Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией
• Возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.