О команде
Авито.Путешествия — быстрорастущий продукт внутри крупнейшей онлайн-платформы объявлений в мире. Мы конкурируем с крупнейшими тревел-игроками и при этом обладаем уникальным преимуществом: гигантская экосистема Авито, доступ к данным о поведении пользователей за пределами тревел, и инфраструктура, которая позволяет масштабировать решения до десятков миллионов пользователей.Направление динамического ценообразования — одна из ключевых ставок бизнеса на горизонте 2027+. Это про то, чтобы каждый рубль, вложенный в промо или скидку, работал точно на свою задачу: привлекал нового байера, реактивировал спящего, увеличивал LTV хоста.
Какие задачи вас ждут
- — проектировать и строить ML-системы для ценообразования, промо-аллокации и прогнозирования спроса — от постановки до продакшена
- — декомпозировать бизнес-задачи в ML/оптимизационные постановки. Понимать что именно мы должны оптимизировать и где использовать ML, а где обойтись подходами проще
- — проектировать и анализировать эксперименты (A/B, switchback, каузальный инференс), валидировать модели на оффлайн- и онлайн-метриках
- — встраивать модели в продукт: realtime/batch пайплайны, интеграция с сервисами бекенда
- — обеспечивать зрелость ML-систем: мониторинг, алерты, тесты, документация, воспроизводимость экспериментов
- — влиять на продуктовые и бизнес-решения через данные — объяснять результаты стейкхолдерам и продакт-менеджерам.
Примеры будущих задач
- — побаерные промо: модель, которая определяет, какому пользователю какой оффер отдать (скидка, кэшбек, бонусные ночи), чтобы максимизировать конверсию при контроле бюджета
- — поайтемные промо: выбор объектов для продвижения в выдаче — какие объявления «подсветить», чтобы поднять GMV и улучшить матчинг спроса и предложения
- — uplift-модели для промо-кампаний: отделить тех, кого промо реально сдвинет, от тех, кто купил бы и так
- — модели ценовой эластичности спроса: как изменится букинг при изменении цены на X% для данного сегмента / региона / сезона
- — прогнозирование спроса (demand forecasting): кратко- и среднесрочные прогнозы на уровне регионов, дат, категорий жилья — для оптимизации аллокации промо-бюджетов и планирования стока
- — дизайн и анализ A/B-тестов для ценовых и промо-интервенций (с учётом сетевых эффектов маркетплейса, switchback-дизайны)
- — каузальный инференс: оценка эффекта промо и ценовых изменений в ситуациях, когда чистый A/B невозможен (diff-in-diff, synthetic control, instrumental variables).
Мы ждем, что вы
- — имеете 4+ лет опыта в Data Science с фокусом на задачи ценообразования, монетизации, промо-оптимизации или смежные задачи
- — имеете уверенный Python и опыт построения ML-пайплайнов от датасета до прода (sklearn, scipy бустинги, pytorch — в зависимости от задачи)
- — имеете опыт продуктивизации моделей: Docker, Git, CI/CD, микросервисная архитектура
- — умеете работать с большими данными: SQL на уровне сложных аналитических запросов, опыт с Vertica/Trino или аналогами
- — понимаете экономику маркетплейсов: двусторонние эффекты, механика комиссий и промо
- — умеете объяснять сложные модели и их результаты нетехнической аудитории — продактам, бизнесу, стейкхолдерам
- — самостоятельность: умеете сами ставить задачи, приоритизировать и доводить до результата.
Работа у нас — это
- — возможность влиять на бизнес и развитие продукта
- — интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды
- — много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы
- — талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов
- — прозрачная система премий, достойная зарплата, размер обсудим на собеседовании
- — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
- — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
- — удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.