Старший аналитик данных в команду Monetization Efficiency

О команде

Юнит Monetization Efficiency занимается дизайном механизмов, которые распределяют трафик (ликвидность) между платящими продавцами. Мы ищем аналитика, который займётся масштабированием нового продукта продвижения CPx Promo.CPx Promo — pay for performance модель, которая позволит продавцам платить только за целевой трафик. Перед командой стоит задача настроить алгоритмы ранжирования под новый продукт, помочь продавцам выбрать оптимальную стратегию инвестиций и сделать CPx Promo драйвером эффективности Авито.Работа в Monetization Efficiency — это возможность вместе с командой создавать решения, которые напрямую влияют на успех продавцов на Авито и выручку компании.

Примеры будущих задач

• — искать точки роста эффективности услуг продвижения и проводить эксперименты
• — рекомендовать продавцам оптимальные настройки услуг продвижения
• — проводить теневые тесты CPx Promo в ранжировании
• — мониторить эффективность услуг продвижения.

Мы ждем, что вы

• — имеете не менее 3 лет опыта в аналитике данных
• — знаете и умеете применять математику и статистику при решении прикладных задач
• — понимаете связь между математическими моделями и их влиянием на бизнес
• — владеете SQL: сможете работать с большими массивами данных, писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных
• — работали с BI-инструментами (мы используем Redash)
• — умеете понятно визуализировать данные и презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами.

Будет здорово, если вы

• — знаете основы ML, умеете строить простые модели и оценивать их качество
• — имеете опыт работы с монетизацией
• — имеете опыт работы с поиском или рекомендациями либо в общих чертах представляете, как они работают
• — работали со Spark.

Работа у нас — это

• — возможность влиять на бизнес и развитие продукта
• — интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды
• — много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы
• — талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов
• — прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
• — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
• — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.