Руководитель практики (DS/наука о данных)

Лемана ПРО·Russia·Офис·4 мес. назад

Обязанности

cценарное планирование ресурсов в зависимости от внешних/ внутренних факторов (например, централизация функции/ развитие отдельных направлений и т.д.)
развитие технологий ИИ в целом(ML/ AI) (оценка применимости технологий для задач бизнеса, умение запускать исследования в условиях ограниченности ресурсов)
лидерство отдельных DS направлений/ небольших проектов/ исследований, если необходимо (ML/ AI)
опыт проведения исследований алгоритмов машинного обучения, дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения, построение и оптимизация пайплайнов от признаков до обучения моделей, продуктовизация ML-решений, поддержка работоспособности решений, контроль качества получаемых данных
опыт проведения аналитических исследований и R&D на больших данных с применением ML, нахождение оптимального архитектурного решения для удовлетворения потребностей бизнеса

Требования

техническое образование
опыт работы в data science - (ML/ AI)- от 5 лет
опыт работы на лидерской позиции от 3х лет
умение проверять статистические гипотезы
знание и понимание основных метрик и принципов оценки качества моделей (ML/ AI) и получаемого с их помощью результата, способов валидации моделей
уверенное знание python (классический набор библиотек для анализа данных/ машинного обучения: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn)+современных бэкенд-фреймворков (FastAPI, gRPC)
опыт обучения моделей градиентного бустинга, использования одной из библиотек (Catboost, LightGBM, XGBoost)
знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД
умение работать с Git
знание экосистемы LLM и GenAI (HuggingFace, LangChain, OpenAI API, LlamaIndex и др.);
опыт проектирования и эксплуатации AI/ML-платформ в продакшне;
владение MLOps/DevOps-практиками (Docker, Kubernetes, CI/CD);
опыт работы с системами логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, MLflow);
опыт управления командой инженеров, постановки задач и code review
работа с GPU-кластерами (on-prem и облачные: AWS/GCP/Azure).

Условия

работа в компании с развитой инженерной культурой;
гибкая система премирования;
расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
формат работы - офис;
современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.