Руководитель команды в группу LLM

Мы делаем Алису умнее. Для этого нужны комплексные инструменты. Мы создаём агентов для взаимодействия с реальным миром: бронирования, Заметки, Яндекс 360 — всё это срез задач ML-консьержа. Эти инструменты нужно правильно применять. Поэтому мы разрабатываем агента Zero — решаем задачу оркестрации для всей функциональности Алисы.

Наша глобальная цель — сделать единую точку входа для решения произвольных задач пользователей.

Руководство ML-командой
Вы будете управлять командой ML-разработчиков: ставить цели, налаживать взаимодействие со смежниками, курировать полный цикл ML-разработки. Важной задачей будет развитие команды: рост экспертного опыта, поиск кандидатов и проведение собеседований, создание новых задач.

Обучение моделей
Вам предстоит обучать большие LLM-системы: заводить SFT и RL поверх внутренних (YaGPT) и внешних (SOTA Open Source) моделей.

Развитие продукта
Вы будете анализировать данные, генерировать направления роста, проверять гипотезы в проде и делать продукт лучше.

Внедрение SOTA-подходов
Нужно будет следить за трендами в сфере, ставить амбициозные цели, проводить эксперименты и доводить успешные исследования до внедрения.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

• Руководили ML-командой
• Работали над кросс-функциональными проектами
• Запускали ML-системы в продакшен
• Разбираетесь в SOTA-подходах
• Хотите сделать Алису лучше

• Работали с RAG-системами и агентами
• Выступали на конференциях