Руководитель команды аналитики в Директ

Привет! Меня зовут Евгений Пучков, я отвечаю за аналитику Яндекс Директа — продукта, который помогает бизнесу расти.

Сейчас Директ активно меняется: мы создаём новые рекламные сценарии, развиваем AI-автоматизацию и упрощаем инструменты для рекламодателей, делаем их эффективнее. Если присоединитесь к команде, сможете оказаться в центре этих изменений и напрямую влиять на будущее продукта.

Ищем аналитика, который станет партнёром продуктовых и технических команд. Вам предстоит: находить точки роста, инициировать изменения и оценивать их потенциал, а также вместе с командой доводить решения до запуска.

В этой роли сочетаются продуктовая, бизнесовая и техническая аналитика. Вы сможете исследовать пользовательский опыт и участвовать в сложных запусках. Вам предстоит разбираться в рекламных алгоритмах и создавать решения, которые будут работать в продукте.

Яндекс Директ — единая платформа контекстной и медийной рекламы. Она помогает бизнесу решать задачи на всех уровнях воронки — от формирования спроса до продаж.

Наша задача — усиливать влияние аналитики на продукт. Мы превращаем сложные данные о Директе и рекламодателях в понятные инсайты, метрики и инструменты. Благодаря этому реклама становится удобнее и эффективнее, а её результаты — более понятными и легко измеримыми для бизнеса.

Руководство командой
Вы будете формировать стратегию направления и набор инициатив, вместе с продуктовыми и техническими менеджерами определять приоритеты, помогать сотрудникам развиваться, проверять ключевые решения и лично включаться в самые важные проекты. Особое внимание нужно уделить улучшению эффективности работы команды — внедрить AI-инструменты, в том числе это новейшие LLM и агенты, и поучаствовать в создании семантического слоя с едиными метриками и сущностями. Ваша работа поможет сотрудникам сократить рутину и сосредоточиться на сложных аналитических задачах и развитии рекомендаций.

Поведенческая аналитика
Вам предстоит вместе с аналитиками изучать поведение рекламодателей: формировать сегментации и портреты клиентских групп, выявлять риски оттока и потенциал роста, оценивать работу прогнозаторов и других ML-моделей. Важно не только находить причины явлений в данных и правильно интерпретировать сигналы, но и видеть продуктовые возможности — понимать, какие рекомендации, кому и когда стоит давать.

Развитие рекомендаций
Ваши задачи — вместе с командой превращать находки из исследований в новые рекомендации и проверять их в A/B-экспериментах. Нужно задавать методологию, подбирать дизайн и метрики, следить за качеством анализа, разбирать результаты и оценивать, какой эффект они дадут для бизнеса. После того как решения будут подтверждены, нужно довести их до запуска: обеспечить регулярные расчёты и мониторинг, распространить на разные продукты для рекламодателей и встроить в AI-сценарии, которые помогают выбирать и применять лучшие настройки.

• Получили высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование
• Работали с базами данных
• Знаете математику и основы статистики
• Владеете одним из диалектов SQL
• Пишете на Python/R
• Знаете инструменты для работы с данными
• Готовы осваивать новые технологии и предметные области
• Можете формализовать требования, чётко и понятно описать проведённое исследование, визуализировать данные, сделать ёмкие выводы
• Умеете взаимодействовать с коллегами и работать в команде

• Работали с BI-системами: DataLens, Tableau, Looker, Power BI
• Занимались построением пайплайнов вычислений с использованием Airflow, Luigi или их аналогов
• Работали с большими объёмами данных и MapReduce
• Разбираетесь в рекламных технологиях
• Знаете основы машинного обучения: CatBoost, Scikit-learn
• Знакомы с VCS: Git, SVN