Руководитель команды аналитики PayBox в Финтех

PayBox — платёжное решение Яндекса, которое встраивается в путь покупки у партнёров и напрямую влияет на их продажи. Это кнопка Финтеха (Яндекс Пэй и Сплит) на сайтах наших партнёров (Lamoda, «Лэтуаль» и др.) и ключевая точка входа в Финтех Яндекса за его пределами. Именно здесь мы видим большой потенциал роста.

За 2,5 года мы добились трёхкратного роста YoY, оборот финансовых операций вырос до 100+ млрд рублей в год, инкремент на оборот партнёров — до 10%. Нашими решениями уже покрыто больше 50% независимого екома.

Мы ищем руководителя команды аналитики PayBox, который поможет системно и ускоренно развивать наш бизнес.

Это роль для аналитика, которому интересно работать на стыке продукта, роста и экономики: искать, где PayBox создаёт инкрементальный GMV, доказывать эффект для партнёров, настраивать промомеханики и рассрочку так, чтобы они повышали конверсию, и помогать бизнесу превращать продуктовую пользу в понятную модель монетизации. Здесь аналитика — это не только дашборды и тесты, а поиск ответов на большие вопросы: почему партнёр должен выбрать нас, где именно мы создаём ценность и как масштабировать это на рынок.

Организация работы команды
Вы будете отвечать за полный цикл работы команды: от найма и развития сотрудников до формирования и приоритизации бэклога. Ваша задача — превращать идеи в конкретные аналитические решения, которые помогут продукту и бизнесу достигать целей.

Аналитика
Вы будете отвечать за продуктовую аналитику (изучать поведение аудитории, формулировать гипотезы, заниматься дизайном и анализом экспериментов) и бизнес-аналитику (оптимизировать оферы для партнёров, оценивать эффективность кампаний и давать рекомендации, как её повысить). Кроме того, понадобится выстраивать отчётность и метрики, которые обеспечат прозрачность, контроль роста и принятие верных решений командой и бизнесом.

• Руководили командой аналитиков и понимаете, как строить эффективную работу команды
• Любите математику и уверенно владеете ключевыми разделами теории вероятностей и статистики
• Знаете SQL и Python, умеете применять их в повседневной аналитической работе и открыты к освоению новых инструментов
• Работали с BI-инструментами (у нас — DataLens)
• Проводили A/B-тесты: от дизайна и запуска до интерпретации результатов
• Понимаете, как измерять, анализировать и оптимизировать промобюджеты
• Умеете находить продуктовый и бизнес-смысл за данными и ясно доносить выводы до разных стейкхолдеров
• Умеете аргументированно отстаивать свою позицию, слышать других и искать лучшее решение
• Видите ценность в качественной коммуникации и умеете выстраивать её так, чтобы работа с соседними командами была продуктивной