Алиса — один из самых популярных ассистентов в России, которым ежедневно пользуются миллионы людей. Наша команда развивает качество ключевой LLM-технологии компании: мы работаем над тем, чтобы модели становились умнее, полезнее и надёжнее.
Приёмка — момент, когда решается судьба релиза. Перед каждой выкаткой нужно понять, как изменилось качество модели, на каких сценариях она выросла, а где просела, и достаточно ли этого для пользователей. Мы измеряем модель по нескольким независимым аспектам качества — на профессиональных разметчиках, доменных экспертах и автоматических оценщиках, — и на основании этих замеров команда принимает решение о релизе.
Приёмка моделей
Вы будете полностью вести приёмку новых версий моделей: определять, какие замеры нужны для конкретного релиза, запускать оценки, объединять результаты и готовить заключение о качестве модели. В заключении нужно разобрать сценарии и привести конкретные примеры изменений. Ваше заключение станет основой для решения о выкатке — его будут принимать вместе с ML‑разработчиками и продуктовой командой.
Развитие системы метрик
Вы станете развивать систему метрик, которая покажет реальное качество моделей. Вам нужно будет определить обязательные сигналы, объединить разные оценки в общую картину, рассчитать статистическую значимость и научиться отличать настоящие изменения от случайного шума. Также предстоит сравнить наши модели с самыми сильными решениями на рынке.
Работа с данными и инструментами приёмки
Вы будете отвечать за оценочные наборы — определять их состав, следить за покрытием важных сценариев, управлять версиями и обеспечивать воспроизводимость замеров. Также вам предстоит развивать инструментарий: создавать автоматические оценщики на базе LLM (LLM-as-a-judge) и применять гибридные методы. Нужно будет сравнивать новую модель с текущей продовой, а также сопоставлять офлайн‑оценки с онлайн‑метриками — чтобы выяснить, какие из них реально предсказывают поведение пользователей.
Управление командой и процессами
Вы соберёте команду аналитиков приёмки, будете распределять направления работы, наставничать и планировать ресурсы. Поскольку приёмка затрагивает несколько команд, важно договориться о едином процессе и сделать его понятным и предсказуемым для всех участников.