Продуктовый менеджер AI Speech

Привет! Меня зовут Дима, я менеджер продукта. Мы ищем сильного продакта, который поможет нам сделать голосовые технологии Яндекса ещё более доступными и полезными для бизнеса. Если вам интересно работать на стыке AI, realtime-архитектуры и телефонии — будем рады познакомиться!

Мы ищем менеджера продукта. Вы будете развивать направление AI Speech — технологии синтеза и распознавания речи, голосовых ассистентов и речевой аналитики: работать на стыке ML-сервисов, API и инфраструктуры, создавая продукты, которые помогают бизнесу автоматизировать коммуникации с пользователями.

Ваша ключевая задача — превращать сложные технологии в понятные и востребованные продуктовые решения. Вы будете определять стратегию развития голосовых AI-продуктов, формировать roadmap и доводить решения до production, работая в тесной связке с инженерами, исследователями и партнёрами.

Формировать продуктовую стратегию и roadmap
Определять приоритеты развития AI Speech на основе потребностей рынка, пользователей и бизнеса. Анализировать конкурентную среду и тренды в области речевых технологий, чтобы предлагать решения, которые будут востребованы завтра.

Разрабатывать API и продуктовые требования
Превращать потребности разработчиков и бизнеса в чёткие продуктовые требования, API-контракты и user stories. Прорабатывать сценарии использования голосовых AI-агентов, включая интеграцию с контакт-центрами, виртуальными АТС и телеком-провайдерами.

Запускать voice bots и решения для контакт-центров
Отвечать за запуск голосовых ботов и систем автоматизации контакт-центров в production. Прорабатывать сценарии интеграции AI-агентов с SIP-транками и провайдерами телефонии вместе с инженерной командой и партнёрами.

Работать с realtime-архитектурой
Проектировать и развивать API для realtime-AI-сценариев: streaming, WebSocket, bidirectional communication, event-driven APIs. Понимать и учитывать trade-offs между качеством, latency, reliability и стоимостью inference.

Управлять жизненным циклом ML-моделей
Работать с LLM и speech models, участвовать в настройке prompt и agent orchestration. Оценивать качество моделей, инициировать дообучение и принимать решения о внедрении новых подходов, включая speech-to-speech и realtime multimodal models.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

• Развивали технически сложные продукты на стыке API, инфраструктуры и пользовательских сценариев
• Умеете превращать потребности разработчиков и бизнеса в продуктовые требования, API-контракты и roadmap
• Развивали AI/ML platform или публичные developer API
• Запускали voice bots или решения для contact center automation в production
• Имеете практический опыт работы с LLM, speech models, prompt и agent orchestration
• Хорошо понимаете архитектуру realtime-приложений: streaming, WebSocket, bidirectional communication, event-driven APIs
• Понимаете основные компоненты voice agent pipeline: ASR → LLM → TTS, а также подходы speech-to-speech и realtime multimodal models
• Строили API для realtime-AI-сценариев или очень хорошо знаете, как это делать
• Понимаете trade-offs между качеством, latency, reliability и стоимостью inference
• Знаете принципы работы VoIP и телефонии, понимаете SIP на уровне, достаточном для самостоятельной проработки продуктовых сценариев и интеграций

• Понимаете сценарии интеграции AI-агентов с контакт-центрами, виртуальными АТС и телеком-провайдерами
• Способны прорабатывать интеграции с SIP-транк и провайдерами телефонии вместе с инженерной командой и партнёрами
• Работали с платформами облачных провайдеров (Yandex Cloud, AWS, GCP)
• Понимаете экономику ML-инференса и умеете оценивать стоимость решений
• Управляли продуктовой командой или были ментором
• Знаете английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации и общения с зарубежными партнёрами

Мы команда, которая создаёт голосовые технологии для миллионов людей и тысяч бизнесов. У нас сильная инженерная культура, мы ценим продуктовый подход и не боимся сложных задач. В команде работают эксперты в области speech recognition, TTS, NLP и ML-инфраструктуры. Мы открыты к экспериментам, обсуждаем решения на равных и поддерживаем инициативы, которые делают наши продукты лучше. Работаем в гибридном формате, регулярно встречаемся для синхронизации и планирования.