Python-разработчик в команду ИИ для сотрудников

Мы в 2ГИС считаем своих сотрудников главным активом, и уверены, что AI — это именно тот инструмент, который может сделать их работу эффективнее, а самих сотрудников — счастливее и продуктивнее. Именно поэтому мы уже год активно внедряем ИИ в сервисы и процессы компании.

Мы ищем человека в команду "ИИ для сотрудников". Эта команда будет отвечать за то, какими именно AI-инструментами будут пользоваться наши сотрудники, определять приоритеты и создавать решения, которые принесут реальную пользу.

• Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов.
• Обеспечивать сотрудникам доступ к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API.
• Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения.
• Постоянно держать руку на пульсе: следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций.
• Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов.
• Проводить Code Review и архитектурные ревью существующих решений, вносить предложения по оптимизации и развитию.

• Опыт разработки от 5 лет.
• Ты активный пользователь LLM, применяешь их в работе и личной жизни, понимаешь возможности и ограничения.
• Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы.

Будет преимуществом

• Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).
• Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack.

• Мы аккредитованная IT — компания.
• У нас можно работать удалённо по РФ. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. Нет дресс-кода и строгого графика: главное, чтобы было удобно тебе и команде.
• Используем современные технологии и любим о них говорить: выступаем на конференциях и сами их организуем.
• У нас есть ДМС, мы заботимся о здоровье сотрудников.

Присоединяйся! Будем создавать полезный продукт вместе.