Продуктовый аналитик в Krisha.kz
Чем предстоит заниматься
- Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений;
- Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии;
Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год;
- Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;
- Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;
- Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы;
- Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.);
- Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;
- Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений;
- Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных.
Что мы ждём
- Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы);
- Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик;
- Уверенное владение SQL и опыт работы с Python.
- Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связыватьбизнес и аналитический контекст в обоих направлениях.
Будет плюсом
- Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами;
- Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI);
- Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow);
- Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач.
