Продуктовый аналитик в команду екома Алисы
Всем привет, меня зовут Саша. Если вам нравится атмосфера стартапа, вы хотите поработать с LLM-продуктом и делать технологии полезнее — давайте знакомиться!
Мы создаём умного LLM-консультанта по покупкам в интернете. Транзакционный ИИ — третья публично объявленная бизнес-модель Яндекса после рекламы и подписок: выручка от экспериментальных форматов монетизации ИИ в Алисе за 2025 год превысила 2 млрд рублей.
Наш ассистент — это не просто чат-бот, а интеллектуальный помощник, который понимает, чего хочет пользователь, находит для него лучшие варианты товаров, умеет про них рассказать и продемонстрировать их. Мы используем одновременно генеративные и поисковые технологии, чтобы давать не просто ответы, а проверенную, релевантную и полезную информацию в удобном для пользователя виде.
Почему это важно?
E-commerce — один из ключевых сценариев для ассистентов будущего. Люди хотят не просто «поговорить с ИИ», а получить конкретную помощь в покупках. Наша задача — сделать так, чтобы каждый диалог с ассистентом экономил время, деньги и нервы пользователя. А для этого нужно не только крутое ML-ядро, но и глубокая аналитика, точные метрики и продуманные механики взаимодействия.
Разрабатывать метрики качества (офлайн и онлайн)
Вам предстоит разрабатывать метрики, которые помогут понять, что наш подбор товаров работает и что он действительно хорош.
Автоматизировать оценку ответов
Это нужно, чтобы нейросети могли учиться при помощи RL-алгоритмов. У нас множество задач, за которые раньше никто не брался, — здесь можно находить решения, которые ещё никто не придумал.
Искать точки роста
Вы будете анализировать текущие проблемы продукта и придумывать, как их решить.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
- Уверенно владеете Python и SQL
- Умеете выдвигать продуктовые гипотезы, проводить эксперименты и интерпретировать результаты
- Заботитесь о высоком качестве конечного продукта
- Можете превращать неформальные требования к проекту в конкретные оптимизируемые метрики
- Готовы погружаться в новые технологии
- Участвовали и побеждали в олимпиадах по математике, физике, программированию
- Знаете основы машинного обучения
- Читаете и понимаете профильные тексты на английском языке
