Продуктовый аналитик AI-решений

Мы ищем продуктового аналитика, который поможет превращать бизнес-задачи и идеи в понятные, реализуемые AI-решения и MVP

В этой роли вы будете находить точки применения AI, прорабатывать концепцию решения, определять состав MVP и формировать качественные постановки для AI-разработчиков

Задачи

• Погружаться в бизнес-задачи и выявлять возможности для применения AI
• Формировать и описывать концепцию AI-решения: что делаем, для кого, какую проблему решаем и какой результат хотим получить
• Определять границы MVP и приоритизировать функциональность
• Описывать пользовательские сценарии и бизнес-логику работы AI-решения
• Формировать подробные требования и постановки для AI-разработчиков
• Определять необходимые данные, источники, интеграции и ограничения
• Совместно с разработчиками прорабатывать техническую реализуемость решений
• Участвовать в формировании критериев готовности и приемки MVP
• Тестировать готовые решения с точки зрения бизнес-сценариев и пользовательского опыта
• Анализировать результаты MVP и формировать предложения по его дальнейшему развитию
• Следить за новыми AI-инструментами и подходами и оценивать возможность их применения в бизнесе

Требования

• Опыт работы продуктовым или бизнес-аналитиком, системным аналитиком, Product Owner или в смежной роли
• Умение переводить неструктурированную бизнес-задачу в понятные требования для разработки
• Опыт формирования MVP и декомпозиции продукта на функциональные блоки
• Понимание принципов работы современных AI/ML-решений и LLM
• Понимание таких подходов, как RAG, AI-агенты, prompt engineering, работа с LLM API на уровне, достаточном для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками
• Навыки описания user stories, use cases, бизнес- и функциональных требований
• Умение работать с данными и понимать ограничения качества/доступности данных
• Сильные коммуникационные навыки: предстоит много взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и другими участниками проекта
• Способность быстро разбираться в новых технологиях и предметных областях
• Стек технологий: N8N, API, GIt, RAG, SQL (Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle), BI-системы (Tableau, Power BI, Qlik, DataLens), Python

Условия

Ты будешь находиться на пересечении продукта, бизнеса и современных AI-технологий и сможешь напрямую влиять на то, какие AI-решения появляются в компании и какие бизнес-задачи они решают

Если тебе интересно не просто анализировать требования, а придумывать и быстро упаковывать AI-решения в работающие MVP тогда эта позиция точно для тебя