Развиваем финтех-направление MAGNIT и строим современную data-платформу на базе Lakehouse для финансовых продуктов и сервисов.
Ищем Data Engineer, который будет участвовать в развитии архитектуры Lakehouse, создавать и поддерживать data pipelines, интеграции и качественные наборы данных для аналитики и продуктовых команд. Предстоит работать с большими объемами данных, современным стеком и реальными финтех-кейсами, влияющими на клиентский опыт и развитие продуктов.
Задачи
В первые три месяца:
- Погрузиться во фреймворки загрузки данных и расчета витрин на основе задач по одному из направлений
- Освоиться в предметной области данных
- Проводить code review аналитиков с целью использования ими лучших технических решений и оптимизации производительности
Когда освоишься:
- Создавать новые паттерны загрузки данных и расчета витрин для дальнейшего переиспользования
- Развивать модель данных
- Рефакторить текущие процессы, предлагать лучшие практики работы с данными
- Самостоятельно вести проекты, нужные бизнесу
- Участвовать в развитии LakeHouse вTrino
Требования
- Знать особенности MPP систем
- Уверенно владеть SQL(Оконные функции, партицирование, агрегации, оптимизация запросов, понимание плана запроса)
- Иметь опыт с Python достаточный для разработки операторов в AirFlow(ООП) и написания пайплайнов данных из различных источников
- Понимать принципы работы AirFlow (Даги, таски,операторы,сенсоры,хуки,контекст)
- Опыт в GreenPlum
- Опыт Kafka, iceberg, S3, DBT
Условия
- Интересный сложный продукт с большим количеством пользователей
- Формат работы: полная удаленка, при желании – гибрид/офис
- Оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
- ДМС
- Современный стек технологий