MLOps Engineer
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли MLops Engineer!
Почему это будет интересно?
- возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
- возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.
Обязанности
- тестировать и оценивать модели машинного обучения: проводить эксперименты с различными ML-моделями, анализировать их производительность и выявлять оптимальные решения для новых сервисов;
- участвовать в разработке новых сервисов: активно сотрудничать с командой для создания новых решений на основе искусственного интеллекта, направленных на улучшение бизнес-процессов и оптимизацию существующих систем;
- вести проектную документацию: создавать и поддерживать актуальную проектную и техническую документацию, включая описания архитектуры, алгоритмов и методов, используемых в разработке;
- исследовать и внедрять новые технологии: постоянно мониторить актуальные тенденции в области машинного обучения и искусственного интеллекта, а также искать способы их применения в рамках компании.
Требования
- опыт работы в роли MLops Engineer от 3-х лет;
- глубокая экспертиза в Python, уверенное использование asyncio, threading и multiprocessing, а также навыки в профилировании и решении задач, связанных с памятью и процессором;
- опыт работы с FastAPI и Pydantic v2: знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов;
- опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB, грамотное проектирование схем, индексация, выбор между ORM и raw SQL;
- знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes;
- опыт в настройке RabbitMQ, Kafka, Celery и Redis, включая реализацию retry-логики, управление дубликатами и dead-letter очередями, а также экшн локеры;
- опыт разработки микросервисов, выделение высоконагруженных зон, кэширование и создание stateless приложений;
- умение быстро собрать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit;
- опыт работы с Qdrant.
Что мы предлагаем
- конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
- проекты от топовых компаний;
- оформление по ТК;
- возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
- комфортные офисы в городах-центрах разработки;
- медицинская страховка (+стоматология);
- sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
- частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
- доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
- прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
- поэтапная система адаптации новых сотрудников;
- корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
- участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
- корпоративы и тимбилдинги;
- детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.
