ML Engineer (LLM)

Наша команда создает интеллектуальные сервисы на стыке современных LLM подходов и классического NLP, которые меняют рабочие процессы внутри компании. Мы помогаем нашим коллегам избавляться от рутины, ускорять принятие решений и фокусироваться на самых важных задачах.

Ищем опытного ML-инженера, который готов не просто делать fit predict, а проектировать и создавать end-to-end системы, напрямую влияющие на продуктивность всей компании.

• Проектировать, разрабатывать и адаптировать современные LLM решения (RAG, Agents, дообучение) для автоматизации внутренних бизнес процессов
• Комбинировать LLM-решения с классическими ML-алгоритмами для повышения эффективности
• Участвовать в полном цикле разработки ML решений: от сбора и анализа данных до развертывания, оркестрации и мониторинга в продакшене
• Измерять эффективность внедренных решений и их влияние на бизнес-процессы.
• Взаимодействовать с различными бизнес юнитами в процессе разработки и интеграции.
• Писать чистый, поддерживаемый и документированный код на Python, проходить и делать ревью, делиться знаниями с командой.

• Опыт работы на ML позиции >3 лет.
• Знание как классических, так и современных подходов в NLP.
• Опыт развертывания моделей в продакшен.
• Уверенные навыки Python
• Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных
• Технологический стек: PyTorch, Transformers, LangGraph/LangChain, SpaCy, NLTK, Qdrant, MLFlow, Airflow, DVC, GitLab, Docker, FastAPI, Grafana, Clickhouse, S3, PostgreSQL, Linux, Poetry/UV

• Опыт построения агентских систем (LLM).
• Опыт адаптации (fine-tuning) LLM под специфические задачи.
• Опыт работы со Spark