ML Engineer (LLM)
Наша команда создает интеллектуальные сервисы на стыке современных LLM подходов и классического NLP, которые меняют рабочие процессы внутри компании. Мы помогаем нашим коллегам избавляться от рутины, ускорять принятие решений и фокусироваться на самых важных задачах.
Ищем опытного ML-инженера, который готов не просто делать fit predict, а проектировать и создавать end-to-end системы, напрямую влияющие на продуктивность всей компании.
- Проектировать, разрабатывать и адаптировать современные LLM решения (RAG, Agents, дообучение) для автоматизации внутренних бизнес процессов
- Комбинировать LLM-решения с классическими ML-алгоритмами для повышения эффективности
- Участвовать в полном цикле разработки ML решений: от сбора и анализа данных до развертывания, оркестрации и мониторинга в продакшене
- Измерять эффективность внедренных решений и их влияние на бизнес-процессы.
- Взаимодействовать с различными бизнес юнитами в процессе разработки и интеграции.
- Писать чистый, поддерживаемый и документированный код на Python, проходить и делать ревью, делиться знаниями с командой.
- Опыт работы на ML позиции >3 лет.
- Знание как классических, так и современных подходов в NLP.
- Опыт развертывания моделей в продакшен.
- Уверенные навыки Python
- Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных
- Технологический стек: PyTorch, Transformers, LangGraph/LangChain, SpaCy, NLTK, Qdrant, MLFlow, Airflow, DVC, GitLab, Docker, FastAPI, Grafana, Clickhouse, S3, PostgreSQL, Linux, Poetry/UV
- Опыт построения агентских систем (LLM).
- Опыт адаптации (fine-tuning) LLM под специфические задачи.
- Опыт работы со Spark
