ML Engineer

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer!

Почему это будет интересно?

• возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
• возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.

Обязанности

• проектировать и реализовывать мультиагентные системы на LangChain/LlamaIndex;
• строить RAG-пайплайны с гибридным поиском и интеграцией векторных хранилищ (Qdrant/Weaviate) для чат-ботов и поисковых систем;
• разрабатывать и проводить A/B-тестирование классических ML-моделей (scikit-learn, XGBoost/LightGBM) с feature engineering и кросс-валидацией для задач классификации/регрессии;
• создание production-ready пайплайнов: от данных в PostgreSQL/MongoDB/Redis до деплоя моделей через API (FastAPI), с мониторингом и авто-масштабированием;
• проводить интеграцию AI/ML-компонентов в микросервисную архитектуру: обрабатывать отказы, проводить кэширование в Redis, работать с Kubernetes/Docker;
• оптимизировать системы для масштаба: проводить профилирование Python-кода, тюнинг БД-запросов, снижение latency в агентах и RAG;
• прогнозировать временные ряды для бизнес-метрик с интеграцией в дашборды.

Требования

• опыт работы в роли ML Engineer от 2,5 лет;
• отличное знание Python и опыт проектирования сложных систем;
• опыт работы в LangChain, LlamaIndex и построения мультиагентных систем;
• опыт реализации гибридного поиска и работы с векторными хранилищами (Qdrant, Weaviate);
• опыт работы в реляционных и NoSQL БД: PostgreSQL\ MongoDB\Redis;
• знание выстраивания production-ready пайплайнов для AI/ML-сервисов;
• знание scikit-learn, XGBoost/LightGBM, feature engineering, опыт валидации моделей.

Будет плюсом

- опыт fine-tuning LLM под конкретные задачи (LoRA, PEFT); - опыт прогнозирования временных рядов: ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM, градиентный бустинг с лагами; - опыт работы с графовыми БД (Neo4j) или продвинутыми техниками чанкинга данных; - знание MLOps-инструментов: MLflow, Kubeflow, DVC.

Что мы предлагаем

• конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
• проекты от топовых компаний;
• оформление по ТК;
• возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
• комфортные офисы в городах-центрах разработки;
• медицинская страховка (+стоматология);
• sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
• частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
• доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
• прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
• поэтапная система адаптации новых сотрудников;
• корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
• участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
• корпоративы и тимбилдинги;
• детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.