ML Engineer
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer!
Почему это будет интересно?
- возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
- возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.
Обязанности
- проектировать и реализовывать мультиагентные системы на LangChain/LlamaIndex;
- строить RAG-пайплайны с гибридным поиском и интеграцией векторных хранилищ (Qdrant/Weaviate) для чат-ботов и поисковых систем;
- разрабатывать и проводить A/B-тестирование классических ML-моделей (scikit-learn, XGBoost/LightGBM) с feature engineering и кросс-валидацией для задач классификации/регрессии;
- создание production-ready пайплайнов: от данных в PostgreSQL/MongoDB/Redis до деплоя моделей через API (FastAPI), с мониторингом и авто-масштабированием;
- проводить интеграцию AI/ML-компонентов в микросервисную архитектуру: обрабатывать отказы, проводить кэширование в Redis, работать с Kubernetes/Docker;
- оптимизировать системы для масштаба: проводить профилирование Python-кода, тюнинг БД-запросов, снижение latency в агентах и RAG;
- прогнозировать временные ряды для бизнес-метрик с интеграцией в дашборды.
Требования
- опыт работы в роли ML Engineer от 2,5 лет;
- отличное знание Python и опыт проектирования сложных систем;
- опыт работы в LangChain, LlamaIndex и построения мультиагентных систем;
- опыт реализации гибридного поиска и работы с векторными хранилищами (Qdrant, Weaviate);
- опыт работы в реляционных и NoSQL БД: PostgreSQL\ MongoDB\Redis;
- знание выстраивания production-ready пайплайнов для AI/ML-сервисов;
- знание scikit-learn, XGBoost/LightGBM, feature engineering, опыт валидации моделей.
Будет плюсом
- опыт fine-tuning LLM под конкретные задачи (LoRA, PEFT); - опыт прогнозирования временных рядов: ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM, градиентный бустинг с лагами; - опыт работы с графовыми БД (Neo4j) или продвинутыми техниками чанкинга данных; - знание MLOps-инструментов: MLflow, Kubeflow, DVC.
Что мы предлагаем
- конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
- проекты от топовых компаний;
- оформление по ТК;
- возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
- комфортные офисы в городах-центрах разработки;
- медицинская страховка (+стоматология);
- sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
- частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
- доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
- прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
- поэтапная система адаптации новых сотрудников;
- корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
- участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
- корпоративы и тимбилдинги;
- детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.
