Ищем AI/Prompt-инженера в Точка Банк. Мы создаём онлайн-банк и экосистему сервисов для бизнеса. В нашей команде больше 6 000 сотрудников, а сервисами пользуются пользуются более 800 000 клиентов.
У нас несколько команд, в которые мы ищем специалиста:
1. AI и клиентский сервис
Команда работает над AI-ассистентом для сотрудников поддержки. Ассистент помогает быстрее обрабатывать обращения в чате: агрегирует контекст по клиентскому кейсу из внутренних систем и баз знаний, подбирает релевантную информацию по продуктам и операциям, предлагает черновики ответов и подсказки по следующим действиям.
Проект решает проблему долгого поиска данных и постоянных переключений между разрозненными инструментами, снижает когнитивную нагрузку на специалистов, помогает выравнивать качество коммуникации и предоставляет бизнесу измеримый эффект за счёт сокращения времени обработки обращений и повышения эффективности поддержки.
2. Единый ассистент
Команда развивает AI-ассистента для внешних и внутренних пользователей и клиентов банка. Ассистент поддерживает диалог на общие темы и выполняет конкретные задачи: формирует NDA, создаёт акты, подбирает программы господдержки проводит переводы по СБП. Функционал постоянно расширяется. Проект — это центральный AI-ассистент банка с долгосрочной стратегией развития для всех категорий пользователей.
- Проектировать архитектуру и реализовывать диалоговые AI-ассистенты и системы с LLM.
- Внедрять методы обогащения контекста LLM и отслеживать качество баз знаний.
- Разрабатывать и интегрировать tools в MCP-сервера, разрабатывать бэкенд LLM-агентов, выкатывать их в прод.
- Строить и развивать пайплайн генерации, обработки и контроля качества промптов: structured output, function calling, chain-of-thought, data pipelines, мониторинг стабильности.
- Сопровождать внутренние команды внедрения: проводить архитектурные ревью, писать гайды, участвовать в обучении и развитии сообщества.
- Работать в тесной коллаборации с командами разработчиков, продакт-менеджеров, аналитиков, ML-инженеров и специалистов по безопасности.
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, валидировать гипотезы, выстраивать пайплайн работы над проектом и участвовать в полном цикле разработки до MVP или пилотов.
- Есть опыт построения систем с LLM от 3 лет.
- Есть опыт работы с диалоговыми ассистентами, написания промптов и обогащения контекста, включая function calling, RAG и другие подходы.
- Понимаешь современные подходы к RAG (Retrieval-Augmented Generation), включая работу с векторными базами данных и embedding-пайплайнами.
- Есть опыт работы с function calling, tools, agents, memory, multi-agent-системами, а также понимание архитектуры цепочек агентов и промптов.
- Есть опыт участия во внедрении или создании внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием и мониторинга этих систем.
- Уверенно пишешь на Python production-ready код: создаёшь скрипты, строишь пайплайны, интегрируешься с API LLM и векторными базами, автоматизируешь процессы.
- Умеешь защищать свои гипотезы метриками, прозрачно тестировать элементы системы и версионировать эксперименты.
- Умеешь ясно излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и выступать ментором для коллег.
Будет плюсом:
- Опыт работы в Data Science или ML и понимание, в каких задачах LLM не является оптимальным решением.
- Опыт построения платформенных решений, SDK или low-code-инструментов для AI-ассистентов и поддержки других команд, а также опыт с MCP.
- Опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов.
- Навыки проектирования мультимодальных систем: обработка текста, документов и аудио, интеграция мультимодальных моделей.
- Понимание архитектуры современных LLM-фреймворков: LangChain, LlamaIndex, Ollama, Hugging Face Transformers.
- Понимание специфики финтеха и опыт внедрения принципов privacy by design, а также работы с трансграничной обработкой данных.
- Есть публичные материалы (статьи, доклады, open source-вклады) по LLM-архитектуре или инструментам для разработчиков.
- Официальная зарплата до 390 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год.
- Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
- Удалёнка или любой офис Точка Банка в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
- Понятная система развития и роста по грейдам.
- Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
- Необходимая техника.
- Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
- Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных выходных в год.
- Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
- Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.
15.07.2026