ML-продакт-менеджер в Умный поиск
Умный поиск — часть экосистемы AI-решений для сотрудников Т-Банка. Это платформенный продукт, который объединяет LLM, поиск и агентные сценарии. Он помогает сотрудникам быстро находить, понимать и использовать знания из внутренних баз данных, документов и сервисов.
Для нас поиск — критическая инфраструктура, которая напрямую влияет на скорость работы сотрудников, качество принимаемых решений и эффективность бизнес-процессов.
На базе Умного поиска реализуются:
— единый чат-интерфейс для сотрудников HQ;
— поиск по десяткам распределенных внутренних сервисов и баз знаний;
— саммаризация, интерпретация и объяснение найденной информации;
— агентские сценарии для сложных и многошаговых запросов;
— платформа, с помощью которой внутренние команды строят свои продукты и сценарии.
Продукт готов масштабироваться на 25 000+ сотрудников и служит точкой входа в работу с корпоративными знаниями и AI-инструментами.
Почему у нас интересно:
— Развитие платформенного продукта, от которого зависят другие AI-решения в компании.
— Работа на стыке LLM, поиска, агентной оркестрации и дата-инфраструктуры.
— Фокус на Context Engineering: качество извлечения данных, ранжирование, формирование контекста и контроль галлюцинаций.
— Живые продуктовые метрики: качество ответов, полезность, time-to-answer, снижение времени на поиск информации.
— Большой простор для экспериментов и влияния — от архитектуры до пользовательского опыта.
- У вас есть опыт работы продакт-менеджером от 2 лет, в приоритете — с ML-, AI- или search-продуктами
- Есть опыт работы с метриками качества поиска и оценки ответов
- Работали в кросс-функциональных командах: ML, backend, дизайн, UX
- Глубоко понимаете LLM, RAG-системы и retrieval-пайплайны
- Способны анализировать и формировать стратегии Context Engineering
- Умеете структурно мыслить, знаете и применяете системный подход к работе
- Будет плюсом опыт с агентными сценариями, многоэтапными пайплайнами и орекстрацией, опыт работы на продукте с масштабом 10 000+ пользователей, знание NLP, Embeddings, семантического поиска и ранжирования
- Владеть полным циклом продукта — от Discovery и PoC до масштабирования и стабильного качества
- Определять и приоритизировать фичи, источники и улучшения контекстной логики
- Работать с ML- и бэкенд-командами над retrieval-, reranking-, chunking- и агентными сценариями
- Разрабатывать и внедрять метрики качества ответов и пользовательской полезности
- Создавать фидбэк-лупы, обеспечивающие непрерывное улучшение качества поиска и контекста
- Участвовать в планировании архитектуры и стратегических направлений продукта
- Работу в офисе или удаленно — по договоренности
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
