Маркетинговый аналитик в Браузер

Яндекс·Russia·Удалённо, Офис·3д. назад

Яндекс Браузер — один из ключевых потребительских продуктов Яндекса. Им пользуются миллионы людей каждый день.

Мы ищем маркетингового аналитика. Нам нужен специалист, который поможет лучше понимать аудиторию, оценивать, насколько эффективны маркетинговые активности, и находить точки роста продукта.

Анализ кампаний
Вы будете оценивать эффективность performance‑кампаний, брендовых и продуктовых коммуникаций — выяснять, какой вклад они вносят в ключевые метрики. Это позволит командам точнее распределять бюджеты и совершенствовать стратегии.

A/B‑тестирование
Вы будете ключевым специалистом по проверке гипотез — от планирования экспериментов до интерпретации результатов. Ваши выводы станут основой для решений о новых фичах и улучшениях.

Система маркетинговой отчётности
Вы будете создавать дашборды и регулярные отчёты, чтобы сделать метрики прозрачными для всех команд и быстро отслеживать эффективность инициатив.

Исследование поведения пользователей
Вы будете анализировать, как аудитория работает с продуктом — от первого использования до удержания и повторного вовлечения. Это позволит выявить скрытые возможности для роста.

Работа с гипотезами
Вы будете предлагать идеи для развития Браузера на основе данных, проверять их и оценивать бизнес-эффект. Ваши решения повлияют на продукт, которым ежедневно пользуются миллионы людей.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

  • Работали в маркетинговой или продуктовой аналитике от двух лет
  • Проводили A/B‑тесты и интерпретировали их результаты
  • Уверенно владеете SQL и работали с большими данными
  • Понимаете маркетинговые метрики: CAC, CPA, LTV, retention
  • Хорошо знакомы с одним из инструментов мобильной или веб‑аналитики: AppMetrica, Firebase, Google Analytics, Apple App Analytics, Яндекс Метрика, Adjust или их аналогами
  • Внимательны к деталям, самостоятельны и умеете структурировать неопределённые задачи
  • Умеете понятно коммуницировать с неаналитическими командами
  • Оценивали инкрементальность привлечения
  • Строили look-alike-модели
  • Применяли ML-модели для решения рабочих задач

Похожие вакансии

Другие вакансии Яндекс