Data Scientist в команду Товаров

О команде

Авито Товары — вертикаль Авито: запчасти, электроника, одежда, мебель, питомцы. В ней десятки миллионов активных объявлений и пользователей.Команда DS Goods улучшает пользовательский опыт с помощью ML — внутри отдельных категорий и между ними. Команда работает с разными ML-доменами: от классического ML и рекомендаций до мультимодальных моделей и генеративных пайплайнов в продакшене на масштабе миллионов запросов.Мы ищем DS-инженера для работы над проектами категории «Запчасти».

Примеры будущих задач

• — развивать NLP и матчинг с каталогом, в том числе:— извлекать сущности и атрибуты из названий и описаний объявлений
• — определять совместимости и валидировать аналоги
• — развивать confidence-скоринг предсказаний, балансировать точность и покрытие
• — развивать семантический поиск и рекомендации, в том числе:— подбирать релевантный контент к объявлениям и похожие публикации
• — оценивать качество на экспертной разметке и проверять эффект в A/B-тестах
• — развивать генеративные модели и визуальную примерку, в том числе:— редактировать отдельные элементы на изображениях
• — повышать качество и устойчивость генерации на пользовательских фото
• — развивать AI-ассистентов для покупателей и продавцов.

Мы ждем, что вы

• — имеете опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет
• — умеете самостоятельно работать в продуктовой среде: формулировать задачу из бизнес-проблемы, приоритизировать и доводить решения до продакшена
• — уверенно владеете классическим ML и доводите модели до продакшена на масштабе миллионов запросов
• — имеете практический опыт в NLP и LLM
• — свободно пишете на Python и SQL, работаете с большими данными в DWH.

Будет здорово, если вы

• — строили рекомендательные системы
• — работали с генеративными пайплайнами в продакшене
• — знакомы с графовыми методами.

Работа у нас — это

• — возможность влиять на бизнес и развитие продукта
• — много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы
• — талантливая команда, сильная культура и сообщество профессионалов
• — прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
• — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
• — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
• — удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.