Data Scientist в команду Support Automation

О команде

Юнит Support Automation разрабатывает и развивает внутренние сервисы и инструменты, которые помогают автоматизировать работу с пользовательскими обращениями в поддержку. Команда отвечает за метрики эффективности систем автоматизации и удовлетворённости пользователей в автоматизированной части потока.Юнит состоит из кросс-функциональных команд, которые работают с разными этапами обработки обращений: первичной классификацией, RAG-системами, LLM-агентами и оценкой автоматизированных сценариев.

Какие задачи вас ждут

• — строить и улучшать RAG-систему поддержки: retrieval- и generation-части
• — настраивать и поддерживать безопасность процесса: создавать гардрейлы, обеспечивать надёжность работы и снижать риск галлюцинаций
• — разрабатывать мультиагентные системы, которые помогают пользователям решать вопросы по определённой теме обращения, оптимизировать промпты и инференс моделей
• — анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом офлайн-метрик качества решения ML-задач и бизнес-метрик
• — экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей
• — разрабатывать и внедрять модели для определения тематики обращений пользователей: более 500 интентов, которые постоянно расширяются новыми и объединяются друг с другом
• — поддерживать и улучшать существующие модели и эвристики для разных классификаций обращений: от простых правил и эвристик до ML-систем с онлайн-инференсом LLM-моделей
• — проектировать и внедрять сквозные ML-решения, а также готовить дизайн и запускать A/B-тесты совместно с аналитиками
• — отслеживать деградации и изменения метрик в продакшене.

Мы ждем, что вы

• — не менее 2 лет работали в Data Science в NLP-домене
• — строили RAG-системы и оценивали их качество в продакшене
• — понимаете принципы построения AI-агентных систем
• — имеете опыт работы с NLP-задачами в продакшене
• — внедряли ML-модели в продакшен
• — пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python
• — владеете стеком PyTorch, pandas, NumPy, Docker
• — работали с агентными библиотеками: ADK, LangGraph, PydanticAI или аналогами
• — работали с self-hosted LLM 8B+ в продакшен-задачах
• — понимаете ML-алгоритмы: классические подходы и основные архитектуры нейронных сетей
• — используете агентную разработку в рабочих задачах или пет-проектах
• — знаете, как при необходимости организовать разметку, в том числе с помощью LLM.

Будет здорово, если вы

• — работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах
• — получили высшее образование в области прикладной математики, статистики, ML или в смежных областях
• — уверенно владеете SQL и умеете извлекать необходимые данные для анализа и обучения моделей
• — умеете оценивать качество моделей при запуске нового проекта и отслеживать его изменение во времени
• — при запуске модели учитываете не только ML-метрики, но и влияние решения на бизнес-метрики, за которые отвечает команда
• — имеете опыт автоматизации поддержки или похожих бизнес-процессов.

Работа у нас — это

• — возможность влиять на пользовательский опыт и развивать ML-продукты Авито
• — исследовательские и инженерные задачи в продуктах Support Automation
• — культура взаимопомощи и обмена опытом в DS-сообществе
• — прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы
• — мощное оборудование, AI-инструменты и всё, что нужно для продуктивной работы
• — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование
• — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких
• — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение
• — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование
• — компенсация питания.