Data Scientist в команду Search Quality

О команде

Каждую минуту пользователи Авито задают порядка 1 млн запросов. Каждый запрос проходит через микросервисы и алгоритмы ранжирования, которые разрабатывает наша команда. Мы отвечаем за качество результатов поиска и техническую работоспособность поиска Авито, строим платформу управления трафиком, разрабатываем и внедряем новые алгоритмы, улучшающие качество результатов, и помогаем коллегам внедрять продуктовые идеи в поиске.Мы ищем новые возможности для улучшения ранжирования: проверяем гипотезы на данных, оцениваем потенциал и превращаем идеи в ML-решения. Мы пишем на Python, Go и проводим аналитику на Spark.Ищем DS-инженера, который усилит команду и поможет развивать направление Search Quality.

Примеры будущих задач

• — находить точки роста в ранжировании и предлагать эксперименты и модели, которые стоит попробовать
• — разрабатывать, внедрять и улучшать ML-модели: от классических подходов до задач с элементами RL и оптимизационных методов, выбирая метод под задачу и учитывая качество, производительность при высокой нагрузке и время на реализацию
• — создавать и настраивать алгоритмы ранжирования с учётом разных аспектов: потребностей покупателей и продавцов, монетизационных правил и других факторов ранжирования
• — переводить свои идеи и идеи коллег из продуктовых команд в метрики и проверяемые на данных гипотезы
• — проводить офлайн-анализ и A/B-тесты экспериментов.

Мы ждем, что вы

• — имеете опыт работы с ML и алгоритмами от 3 лет
• — умеете писать эффективный код, хорошо знаете Python и готовы освоить Go
• — умеете принимать решения на основе данных, аргументировать их, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами
• — знаете и применяете математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес.

Будет здорово, если вы

• — имеете опыт работы с поисковым ранжированием или рекомендациями
• — писали продакшен-код для высоконагруженных систем
• — занимались научной работой и исследованиями.

Работа у нас — это

• — возможность влиять на опыт миллионов пользователей
• — разнообразные задачи: от классического ML и RL до численных методов и математического моделирования
• — свобода предлагать идеи и доводить их до продакшена: от гипотезы до алгоритма
• — сильная команда с разносторонней экспертизой: можно развивать инженерные и DS-скилы, углубляться в ML-моделирование, развивать продуктовую экспертизу или культуру разработки
• — возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого
• — бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу
• — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
• — возможность работать удалённо или из офисов в 4 городах России.