Data Scientist в команду Антифрода

О команде

Команда разрабатывает и поддерживает алгоритмы скоринга и проверки пользователей.Наша главная цель — минимизировать действия, которые могут навредить пользователям и платформе. Мы выявляем и предотвращаем массовые авторегистрации, аренду аккаунтов, взломы учётных записей и другие проявления фрода.

Примеры будущих задач

• –      разрабатывать и внедрять модели для детекции взломов, аренды аккаунтов и авторегистраций
• –      улучшать существующие эвристики и модели: от простых правил до ML-систем с онлайн-инференсом
• –      подбирать оптимальные санкции
• –      анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом бизнес-метрик
• –      проводить A/B-тесты и выводить модели в продакшен
• –      улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту
• –      находить эффективные решения реальных бизнес-задач
• –      развивать существующие средства обнаружения фрода и адаптировать их к меняющейся внешней среде на основе данных и обратной связи от пользователей этих решений
• –      экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей
• –      проектировать и внедрять end-to-end ML-решения
• –      отслеживать деградацию, следить за метриками в продакшене и участвовать в непрерывном улучшении моделей после запуска.

Мы ждем, что вы

• — имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений
• –       умеете проводить полный цикл ML-разработки: данные → модель → прод → мониторинг → проверка влияния (AB или эквивалентные подходы)
• –       имеете большой опыт в NLP или значимый опыт вывода и сопровождения моделей в продакшене
• –       уверенно владеете Python и DS-стеком: NumPy / pandas, scikit-learn, CatBoost (или аналоги), и умеете работать с DL-фреймворками (например, PyTorch)
• –       понимаете, как выбирать методы под задачу и аргументированно объяснять компромиссы между качеством, стоимостью, скоростью и рисками
• –       умеете оценивать качество моделей при запуске и отслеживать его изменение во времени (дрейф, деградации, проблемы данных)
• –       пишете SQL-запросы на уровне, достаточном для анализа данных и диагностики качества
• –       читаете англоязычную техническую литературу.

Будет здорово, если вы

–       имеете опыт в модерации, Trust & Safety, антифроде

Работа у нас — это

• — возможность влиять на бизнес и развитие продукта
• — интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды
• — много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы
• — талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов
• — прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
• — личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
• — забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
• — удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.