Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли Data Engineer!
Заказчик — это ведущий российский ритейлер, который активно развивает онлайн-направление и собственную логистику, сохраняя лидерство в продуктовом ритейле.
Почему это будет интересно?
- возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
- возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.
Обязанности
- разрабатывать, реализовывать и поддерживать интеграционные решения на стеке технологий, принятых в команде;
- определять стек технологий для конкретных проектов и задач;
- решать технически сложные задачи, которые не могут решить другие инженеры в команде;
- оперативно реагировать на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнять задачи в установленные сроки;
- разрабатывать и контролировать актуальность документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных;
- предоставлять отчеты о своей деятельности руководителю;
- контролировать качество интеграционных решений;
- определять технологическую стратегию развития проекта или продукта;
- выстраивать процессы, внедрять и развивать инженерные практики.
Требования
- опыт работы в роли Data Engineer от 4-х лет;
- владение одним из языков программирования: Java, Groovy;
- знание принципов ООП, умение читать чужой код;
- опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher. (Docker);
- опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData;
- знание SQL: индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов;
- опыт работы с любой реляционной БД: Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.;
- умение работать с Git в консоли;
- знание особенностей работы ETL-инструментов: Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.;
- опыт работы с Hadoop;
- понимание устройства HDFS, форматов данных;
- опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop;
- опыт использования систем ведения проектов и документации;
- умение работать с архитектурными схемами;
- понимание принципов построения и хранения данных: DWH и DataLake.
Будет плюсом
- опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop: HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper;
- знание Zabbix, Ansible.
Что мы предлагаем
- конкурентная зарплата, сумму обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
- проекты от топовых компаний;
- оформление по ТК;
- возможность выбирать формат работы: из дома, из офиса или гибридный;
- комфортные офисы в городах-центрах разработки;
- медицинская страховка (+стоматология);
- sick-days, оплачиваемый бенч, отпуск и больничные;
- частичная компенсация спортивных абонементов и компенсация расходов на оплату коворкинга;
- доплаты за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании;
- прозрачная система Performance Review и ментор на все время работы;
- поэтапная система адаптации новых сотрудников;
- корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
- участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера;
- корпоративы и тимбилдинги;
- детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.