Аналитик в цепи поставок Лавки

Привет! Меня зовут Рома, я руководитель группы аналитики эффективности складов и цепей поставок в Яндекс Лавке. Сейчас мы ищем аналитика в направление цепей поставок — команду, которая отвечает за аналитику движения товаров от распределительных центров до дарксторов и за их доступность для клиентов.

Наша задача — находить баланс между доступностью товаров, товарными потерями и стоимостью логистики. Для этого мы развиваем систему метрик, исследуем причины проблем в цепи поставок, строим модели и симуляции и превращаем их результаты в решения для бизнеса и операционных команд.

Развитие метрик доступности товаров
Доступность показывает, может ли клиент заказать нужный товар в конкретный момент. Вам предстоит развивать систему метрик: учитывать популярность товаров, изменение спроса в течение дня и взаимозаменяемость позиций. Также нужно будет исследовать причины снижения доступности и помогать операционным командам находить проблемные участки цепи поставок.

Поиск оптимальной доступности и таргетирование
Максимальная доступность не всегда выгодна бизнесу: избыточные запасы увеличивают списания, занимают место на складах и замораживают оборотный капитал. Вы будете искать оптимальный уровень доступности для разных товаров, категорий и складов, а затем превращать результаты анализа в понятные таргеты для бизнеса.

Оптимизация параметров цепи поставок
Частота, расписание и объём поставок влияют одновременно на доступность товаров, загрузку распределительных центров, транспортные расходы и товарные потери. Вам предстоит формализовывать ограничения и находить оптимальные параметры поставок. Среди примеров проектов — оптимизация графиков поставок из РЦ в дарксторы и подбор минимальных партий на уровне товара и склада.

Эксперименты и оценка изменений
Изменения в цепи поставок могут одновременно влиять на доступность, списания, запасы и стоимость логистики. Вам предстоит проектировать и анализировать эксперименты, оценивать бизнес-эффект внедрений и контролировать побочные метрики.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

• Работали в сфере анализа данных
• Активно используете в работе Python и SQL
• Имеете опыт дизайна A/B-тестов и проводили их
• Владеете BI-инструментами (у нас Yandex DataLens)
• Видите за числами физический смысл и способны находить причины явлений
• Готовы аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие
• Умеете представлять результаты своей работы коллегам и заказчикам

• Занимались операционной аналитикой

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex